Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung

Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung

Bw Bekleidungsmanagement GmbH

Köln
Python
Datenanalyse
Machine Learning
Statistik
Datenqualität
Bodyscanner
EDV-Anwendungen
Datenbanken
Analytisches Denken
Projektmanagement

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Werkstudent (m/w/d) Data Science für Größenprognose Bekleidung in Köln. Aufgaben umfassen Datenaufbereitung, Analyse und Dokumentation. Anforderungen: Studium in Informatik/Data Science, Kenntnisse in Python.

Schlüsselwörter

Python
Datenanalyse
Machine Learning
Statistik
Datenqualität
Bodyscanner
EDV-Anwendungen
Datenbanken
Analytisches Denken
Projektmanagement

Vorteile

  • Mitarbeit an einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekt
  • Einblicke in Datenanalyse und Machine-Learning
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mitarbeiterrabatte
  • Strukturierte Einarbeitung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten

Einleitung

Von der Spezifikation über die Ausschreibung, Vergabe, Qualitätssicherung bis hin zur Logistik, zum Vertrieb und zur Aufbereitung verantwortet die Bw Bekleidungsmanagement GmbH (BwBM) die gesamte Wertschöpfungskette der Bundeswehr-Bekleidung - von den Schuhen bis zum Helm.

Damit kleiden wir rund 250.000 aktive Soldatinnen/Soldaten sowie Reservistinnen/Reservisten und zivile Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter der Bundeswehr ein.

So umfassend wie unsere Aufgabe, so vielseitig sind die beruflichen Möglichkeiten, die wir unseren ca. 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in unserer Zentrale in Köln oder an einem unserer rund 110 Standorte in ganz Deutschland bieten können. Wir bieten sichere Arbeitsplätze und wachsen stetig weiter.

Für unser Team Customer Experience Center im Bereich Logistik in unserer Zentrale in Köln suchen wir eine/n:

Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung

Sie unterstützen unser Team bei der Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung datenbasierter Lösungen zur Analyse und Prognose von Größen- und Passformempfehlungen für Bekleidung. Ziel ist es, auf Basis von Körpermessdaten aus Bodyscans präzise und nachvollziehbare Empfehlungssysteme zu entwickeln.

Aufgaben

  • Aufbereitung und Strukturierung von Messdaten aus Bodyscannern
  • Sicherstellung von Datenkonsistenz, Datenqualität und Vollständigkeit
  • Unterstützung bei der Bereinigung von Messfehlern, Ausreißern und unvollständigen Verpassungsdaten
  • Vorbereitung von Datenstrukturen, z. B. in Python, für Analyse- und Trainingszwecke
  • Analyse und Bewertung der Modellgenauigkeit
  • Dokumentation von Testergebnissen sowie Mitwirkung bei der Ableitung von Optimierungsmaßnahmen

Profil

  • Derzeitiges Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Grundlagenwissen im Bereich Statistik und Datenanalyse
  • Gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind wünschenswert
  • Sicherer Umgang mit gängigen EDV-Anwendungen (z. B. Word, Excel, PowerPoint)
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise

Wir bieten

  • Mitarbeit an einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekt
  • Einblicke in die Anwendung von Datenanalyse und Machine-Learning-Verfahren im praktischen Umfeld
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit Ihrem Studium (Gleitzeit zwischen 06:30 Uhr und 21:00 Uhr ohne Kernarbeitszeit)
  • Möglichkeit zur eigenständigen Bearbeitung von Teilprojekten
  • Corporate Benefits (exklusive Mitarbeiterrabatte)
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
  • Individuelle, interne wie externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Moderne Büroräume an einem Standort mit direkter Anbindung an das ÖPNV-Netz und die Autobahn (kostenfreie Firmenparkplätze)

Weitere Informationen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit AnschreibenLebenslaufGehaltsvorstellung (Brutto-Jahresgehalt), Kündigungsfrist, Staatsangehörigkeit, Arbeitszeugnisse der letzten zwei Beschäftigungen sowie Abschlusszeugnis (höchster Abschluss) im PDF-Format unter Angabe des Stichworts „Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung“ in digitaler Form per E-Mail.

Unter dem Nachhaltigkeitsgedanken und auch um Verzögerungen im Prozess zu vermeiden, berücksichtigen wir nur Bewerbungen in digitaler Form per E-Mail.

Informationen über die bei der BwBM erfolgende Datenverarbeitung erhalten Sie unter www.bwbm.de/datenschutz.

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen begrüßen wir ausdrücklich.

Bw Bekleidungsmanagement GmbH
Personalabteilung | Frau Miriam Westerhoff
Edmund-Rumpler-Straße 8-10 | 51149 Köln

Tel.: +49 162 2128493
E-Mail: [email protected]
Homepage: www.bwbm.de

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Veröffentlichtvor 10 Tagen
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