Tech Lead Data Engineer

O firmie  Autopay to firma, która działa na pograniczu nowoczesnych technologii i finansów. Stawiamy na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Działamy w branży FinTech, a nasze podejście do pracownika wyróżnia nas na tle konkurencji. U nas każdy głos ma znaczenie, a każda idea może stać się rzeczywistością.  Umowa o pracę Praca hybrydowa z biura w Sopocie/Warszawie lub 100% zdalna  Opis roli  Zespół Platformy Danych (Data Lakehouse) tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. Nasza praca opiera się na bliskiej współpracy z klientem końcowym - zespołami produktowymi, jednostkami biznesowymi i innymi interesariuszami. Stawiamy na efektywną pracę własną i maksymalną koncentrację na realizacji zadań. Zespół odpowiada za rozwój platformy danych, warstwy raportowej, automatyzację powtarzalnych zapytań oraz integrację z odbiorcami przygotowanych danych. Naszymi klientami są wszystkie zespoły w organizacji. Kluczowym obszarem naszej odpowiedzialności jest dostarczanie danych oraz zapewnienie ich wysokiej jakości. Chcesz być częścią zespołu, który nie boi się wyzwań i zawsze myśli nieszablonowo? Dołącz do nas. Twoje zadania będą obejmować:  rozwój i utrzymanie platformy danych (Data Lakehouse), tworzenie i rozwijanie dashboardów oraz warstwy raportowej dla zespołów biznesowych automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów opracowywanie strategii rozwoju platformy oraz nadzorowanie realizacji zadań w zespole, wprowadzanie i egzekwowanie nowych standardów pracy oraz najlepszych praktyk.   Wymagania i umiejętności, których szukamy u osoby zatrudnionej w tej roli:  min. 4-letniego doświadczenia w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python, doświadczenia w tworzeniu wizualizacji w Power BI, umiejętności testowania przygotowanych tabel i widoków, znajomości technologii analitycznego przetwarzania danych (OLAP), takich jak ClickHouse, Snowflake, Databricks lub podobne, dobrej znajomości relacyjnych baz danych (preferowany PostgreSQL), doświadczenia w pracy z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow, znajomości systemów kolejkowania zdarzeń, np. Kafka, umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (Git, GitLab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany GitLab CI).   Mile widziane: doświadczenie w pracy z ClickHouse, znajomość architektur danych, wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.   Co oferujemy?  elastyczne godziny pracy, pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wczasów czy dopłata za przyjazd do biura rowerem, samodzielność i odpowiedzialność za powierzone zadania, współpracę i udział w unikalnych projektach, możliwości rozwoju, przyjazna atmosfera pracy, wsparcie zespołu, brak dress code'u, dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.   Dołącz do nas i razem zmierzajmy tam, gdzie jeszcze nikt nie był!