Teamlead Data Science Bereich Data & AI Research (m/w/d)

Die Adolf Würth GmbH & Co. KG ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Das Familienunternehmen ist das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe und beschäftigt in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende. Rund 87.000 sind bei der Würth-Gruppe beschäftigt. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Unternehmenskultur aus. Neugierig geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden.

Deine Aufgaben

Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. Sie denken Projekte end-to-end, übernehmen Ownership und arbeiten eng mit Product Managern, dem Engineering Team und weiteren Führungskräften zusammen. Sie berichten direkt an den Head of Data & AI Research.

• Sie verantworten die Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-Modellen - von Zeitreihenvorhersage und statistischer Analyse bis hin zu LLMs und Computer Vision.
• Sie unterstützen Ihr Data-Science-Team aktiv bei der Modellauswahl, -entwicklung und Produktivsetzung.
• Sie gestalten die strategische Ausrichtung des Bereichs mit und priorisieren Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit.
• Sie führen Ihr Team fachlich und übernehmen perspektivisch auch disziplinarische Verantwortung.
• Sie begleiten Ihre Mitarbeitenden in ihrer Entwicklung durch regelmäßige 1:1s, Entwicklungsgespräche und gezieltes Upskilling.
• Sie verankern agile Arbeitsweisen und OKR-Prozesse im Team und tragen aktiv zur Adoption von KI-Lösungen im Unternehmen bei.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften o. ä.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) sowie AWS; PySpark und Databricks von Vorteil
• Gutes Verständnis von Softwareentwicklung und Datenarchitekturen
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Data-Science-Teams sowie Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln
• Starkes Business-Verständnis und die Fähigkeit, technische Arbeit mit unternehmerischen Zielen zu verknüpfen
• Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Gestaltungswille
• Reisebereitschaft: ca. 4-5 Tage / Monat

Was wir bieten

• Für Ihren perfekten Einstieg werden Sie in den ersten Monaten strukturiert eingearbeitet. Zum Start erfahren Sie bei der „HELLO PEOPLE" Veranstaltung viel Allgemeines über Würth und anschließend geht es mit der individuellen Einarbeitung in Ihrem Team und Fachbereich weiter.
• Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung erwarten Sie 30 Tage Urlaub, umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
• Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie bis zu zwei Mobile Office Tagen gelingt Ihnen der Spagat zwischen Berufs- und Privatleben.
• Wir unterstützen Sie bei der Verwirklichung Ihrer beruflichen Ziele und bieten Ihnen regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH.
• Bleiben Sie aktiv und gesund mit zahlreichen Kursen unseres Gesundheitsmanagements, vielen Betriebssportgruppen wie Fußball, Volleyball, Squash, Badminton, E-Sports, E-Bike Leasing und der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
• Feiern Sie die Gemeinschaft mit Ihrem Team regelmäßig bei Events wie Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern.
• Unsere Kultur ist geprägt von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung. Gehen Sie mit uns neue Wege und zeigen Sie Eigeninitiative. Das sind die besten Voraussetzungen, um Ihre Ideen einzubringen.