Specjalista ds. automatyzacji i AI (k/m)

Technologie, których używamy

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury oraz implementacja pipeline’ów danych (ETL/ELT), obejmujących integrację źródeł, transformację i zaawansowany preprocessing danych
• Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o LLM (w tym RAG), wraz z przygotowaniem danych (context engineering, zarządzanie embeddingami i bazami wektorowymi)
• Budowa i rozwój automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz orkiestracji workflow (np. n8n)
• Projektowanie integracji rozwiązań AI z systemami enterprise (ERP, CRM, Microsoft Dynamics 365, Power BI, SQL, REST API)
• Wdrażanie, skalowanie oraz optymalizacja rozwiązań AI w środowiskach chmurowych (Azure, GCP)
• Zapewnienie jakości, stabilności i monitoringu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym (observability, alerting, optymalizacja kosztów)
• Zarządzanie ryzykiem systemów AI (bezpieczeństwo danych, kontrola działania agentów, governance modeli i kosztów API)
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI
• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI

Nasze wymagania

• Minimum 2–3 lat doświadczenia w obszarze Data / AI, w tym doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/LLM
• Zaawansowana znajomość LLM, prompt engineeringu, context engineeringu oraz metod optymalizacji jakości odpowiedzi (RAG, fine-tuning, evaluacja)
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz pracy z dużymi zbiorami danych
• Praktyczna znajomość baz wektorowych oraz zagadnień: embeddingi, chunking, strategie wyszukiwania i indeksowania
• Doświadczenie w projektowaniu architektury integracyjnej (API, systemy rozproszone, integracje z systemami enterprise)
• Znajomość chmury (Azure, GCP) w kontekście budowy rozwiązań data/AI
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
• Doświadczenie w obszarze MLOps (wdrożenia, monitoring, wersjonowanie, CI/CD dla modeli)
• Umiejętność projektowania rozwiązań odpornych na błędy oraz optymalizacji kosztów (np. usage API, pipeline’y)
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz znajomość aspektów bezpieczeństwa (compliance, governance)
• Wysokie kompetencje analityczne oraz umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi
• Samodzielność, ownership oraz zdolność podejmowania decyzji architektonicznych

Mile widziane

• Znajomość narzędzi MLOps (MLflow lub podobnych)
• Doświadczenie w pracy z frameworkami LLM (LlamaIndex, LangChain, Semantic Kernel)
• Znajomość technologii fullstackowych (React, Node.js, TypeScript)
• Certyfikaty technologiczne w obszarze AI, chmury lub data
• Udział w projektach open-source lub publiczne portfolio projektów AI
• Doświadczenie w branży budowlanej

To oferujemy

• realizację ciekawych projektów,
• samodzielność i wpływ na decyzje operacyjne w prowadzonych projektach,
• elastyczne godziny pracy,
• kafeteryjny system benefitów (opiekę medyczną i kartę Multisport do wyboru).

Benefity