Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)

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in-tech

🤖 AI-Architekturen
🤖 Generative AI
Cloud-Plattformen
🐍 Python
🔄 DevOps
🧠 MLOps
TensorFlow
☁️ AWS
Agile Methoden
C1-Sprachlevel Deutsch und Englisch

Zusammenfassung

Senior GenAI Architect bei in-tech. Aufgaben: AI-Architekturen, Entwicklung von End-to-End-Lösungen. Anforderungen: 5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Generative AI, Cloud-Architekturen, Python. Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage.

Schlüsselwörter

AI-ArchitekturenGenerative AICloud-PlattformenPythonDevOpsMLOpsTensorFlowAWSAgile MethodenC1-Sprachlevel Deutsch und Englisch

Vorteile

  • Unbefristete Festanstellung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home Office
  • 30 Urlaubstage
  • Weiterbildung

Stellenbeschreibung

in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software.

Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch?

Das sind deine Aufgaben

Deine Aufgaben

  • Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen in Kundenprojekten
  • Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
  • Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
  • Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level
  • Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
  • Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
  • Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
  • Sicherer Umgang mit Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph oder AutoGen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
  • DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • ML-Frameworks: z.B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, OpenAI APIs, LangChain
  • Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
  • Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch
  • Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
  • kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen und mit externen Partnern

Was dich bei uns erwartet

  • Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt
  • Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs
  • Teamkultur: Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie
  • Flexible Arbeitszeit: Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort
  • Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit

Und das Wichtigste: Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an.

Klingt das spannend für dich? Dann bewirb dich und werde Teil der in-tech Familie.

Was wir bieten

Flexible Arbeitszeiten (Gestalte deine Arbeitszeiten ganz flexibel, dank unserem Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit)

Home Office (Arbeite von zuhause oder unterwegs)

Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit)

30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung)

Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar)

Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung)

Kontakt

Du hast Fragen? Wir helfen dir gerne weiter!

in-tech Bewerberkontakt
[email protected]

www.in-tech.com
Hauptsitz: in-tech | Parkring 32 | D-85748 Garching b. München

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Veröffentlichtvor 5 Tagen
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