Senior Data Science Consultant - Data Science & AI

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• tworzenie i wdrażanie aplikacji AI z naciskiem na generatywną AI, w tym modele językowe i technologie wyszukiwania wektorowego
• wdrażanie innowacyjnych metod przetwarzania i analizy danych, zapewniając optymalną wydajność i dokładność modeli
• współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji technologii AI w różnych projektach
• udział w spotkaniach z klientami w celu zrozumienia ich wymagań i dostosowania rozwiązań AI do ich potrzeb
• utrzymanie wysokich standardów kodowania, testowania i wdrażania, dbając o jakość, bezpieczeństwo i wydajność rozwijanych rozwiązań
• dobór technologii – wybór i rekomendacja narzędzi oraz technologii najbardziej odpowiednich do realizacji projektów AI
• tworzenie rozwiązań biznesowych – tłumaczenie wartości biznesowej na konkretne rozwiązania AI
• analiza potrzeb klientów – rozpoznawanie i zrozumienie wymagań klientów w obszarze AI

Nasze wymagania

• 3-5 lat doświadczenia w pracy nad projektami związanymi z AI lub uczeniem maszynowym
• doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów Data Science & AI w środowisku biznesowym
• wykształcenie wyższe – preferowane kierunki: informatyka, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe lub pokrewne
• doświadczenie w efektywnej współpracy i budowaniu relacji z klientami
• biegłość w programowaniu w języku Python oraz znajomość bibliotek takich jak PyTorch, Huggingface
• biegłość w pracy z usługami chmurowymi Azure
• doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM) i technologiami wyszukiwania wektorowego
• doświadczenie w pracy z danymi, w tym ich przetwarzaniem, analizą i wizualizacją
• znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik modelowania
• zdolność podejmowania decyzji technologicznych w zakresie sztucznej inteligencji
• umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z różnymi interesariuszami
• znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację

Mile widziane

• znajomość Docker oraz Git
• znajomość zasad MLOps i doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych

To oferujemy

• hybrydowy lub zdalny model pracy
• pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie doradczej
• finansowanie kwalifikacji zawodowych
• stały rozwój – skorzystaj z dofinansowania studiów podyplomowych, kursów językowych, przygotowawczych i egzaminów
• szeroki pakiet szkoleń – korzystaj z platform Degreed, Pluralsight​​ i LinkedIn Learning, szkoleń technicznych oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft
• wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG
• program poleceń – zyskaj dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy
• pakiet kafeteryjny – wybieraj benefity, które Cię interesują m.in. kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki
• prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing – dbaj o siebie i swoją rodzinę
• udział w wydarzeniach branżowych – wesprzemy finansowo doskonalenie Twoich umiejętności
• wyjazdy i spotkania integracyjne – zorganizujemy i dofinansujemy budowanie relacji zespołowych
• dni wolne na wolontariat – skorzystaj z 2 dodatkowych dni wolnych i grantu na działania charytatywne
• prezenty świąteczne lub bonusy – pamiętamy o miłych gestach