Senior Data Analyst

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Definiowanie i utrzymanie kluczowych metryk platformy.
• Analizy ad-hoc wspierające decyzje biznesowe.
• Automatyzacja powtarzalnych analiz i raportów, standaryzacja procesów analitycznych w zespole.
• Budowa i utrzymanie dashboardów operacyjnych i strategicznych (produkt, marketing, sprzedaż, C-Level).
• Współpraca z Data Inżynierami przy definiowaniu modeli danych, priorytetyzacji backlogu.
• Zarządzanie niewielkim zespołem analityków.
• Translacja potrzeb biznesowych na wymagania analityczne i techniczne — łącznik między biznesem a zespołami tech.
• Przygotowywanie materiałów analitycznych dla zarządu i inwestorów i na potrzeby wewnętrzne spółki.
• Proaktywne inicjatywy data-driven.

Nasze wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w analizie danych, w tym min 2 lata doświadczenia w prowadzeniu lub koordynacji zespołu.
• Wysokie zdolności analityczne, wyciągania wniosków oraz formułowania rekomendacji.
• Doświadczenie w branży classifieds, marketplace lub e-commerce.
• Zaawansowany SQL, preferowane doświadczenie z BigQuery.
• Biegłość w narzędziach BI (Looker, Tableau lub Power BI) — projektowanie dashboradów.
• Znajomość Pythona lub R w zakresie eksploracji danych i prostych modeli predykcyjnych.
• Rozumienie architektury Data Lakehouse/Warehouse, procesów ETL/ELT i modelowania danych.
• Silne kompetencje komunikacyjne.
• Orientacja na impact biznesowy - formułowanie analiz w kategoriach decyzji i działań.

Mile widziane

• Znajomość branży nieruchomości.
• Doświadczenie w pracy w spółkach działających w modelu B2B.

To oferujemy

• Praca hybrydowa, biuro w Warszawie (ul. Domaniewska 49)
• Stabilne zatrudnienie w firmie, która rośnie i realnie inwestuje w technologie.
• Nowoczesne narzędzia pracy i środowiska projektowe.
• Roczny budżet szkoleniowy na rozwój.
• Kafeteria benefitowa NAIS - wybierasz benefity dopasowane do siebie.

Benefity