Senior AI Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Obejmuje integrację modeli LLM z istniejącymi systemami, implementację pipeline’ów RAG oraz zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności w środowisku chmurowym Azure.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie agentowych usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje pomiędzy systemami chmurowymi a źródłami danych enterprise.
• Implementacja i ciągłe doskonalenie pipeline’ów RAG dla artefaktów podatkowych i wiedzy wewnętrznej (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja).
• Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami wewnętrznymi oraz usługami backendowymi poprzez solidne API.
• Definiowanie i utrzymywanie schematów narzędzi/funkcji oraz wzorców orkiestracji; implementacja streamingu, przerwań i kroków human-in-the-loop.
• Współpraca z zespołem w celu wyznaczania kierunku technicznego, mentorowania i usuwania blokad.
• Zapewnianie jakości od początku projektu: testy automatyczne, ewaluacja, monitoring/telemetria, optymalizacja wydajności.
• Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planowanie), code review, pair programming oraz tworzenie dokumentacji.
• Stosowanie najlepszych praktyk, zasad projektowych i standardów bezpieczeństwa w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC).
• Współpraca z międzynarodowym środowiskiem.

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (preferowane 7+ lat w backend/API/integracjach i chmurze).
• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM (RAG, wywoływanie narzędzi/funkcji, orkiestracja agentów).
• Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów produkcyjnych.
• Biegłość w co najmniej jednym języku backendowym (preferowany Python), mile widziana znajomość .NET.
• Doświadczenie w budowie i integracji REST API (GraphQL jako atut).
• Znajomość systemów rozproszonych (współbieżność, async I/O, retry, cache, optymalizacja wydajności).
• Doświadczenie z integracją przez API oraz wzorcami event-driven.
• Dobra znajomość baz danych (SQL, wydajność, migracje); wymagane doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym.
• Doświadczenie z systemami RAG (chunking, embeddingi, strategie retrievalu, ewaluacja), znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub podobne).
• Zrozumienie jakości i bezpieczeństwa aplikacji LLM (ewaluacja, ograniczanie halucynacji, guardrails).
• Doświadczenie z platformami modelowymi (np. Azure OpenAI) oraz projektowaniem pod kątem niezawodności.
• Znajomość usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach AI (Functions, Storage, Key Vault, Application Insights).
• Doświadczenie z CI/CD (preferowany Azure DevOps), Docker, Git/GitHub.
• Znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (JWT/OAuth/OIDC) oraz bezpiecznego zarządzania sekretami.
• Wysokie poczucie odpowiedzialności, samodzielność, umiejętność pracy zespołowej i mentoringu.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.
• Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Benefity