Scientist / Senior Scientist Bioprocess Modeling & Data Science (w/m/d)

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

Deine Aufgaben

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns!

Stellenbeschreibung

• Entwicklung, Modellierung und Optimierung biotechnologischer Produktionsprozesse (z. B. Fermentation, Upstream-/Downstream-Prozesse)
• Analyse, Strukturierung und Management von Prozess- und Versuchsdaten aus Labor-, Pilot- und Produktionsanlagen
• Anwendung von in-silico-Modellen zur Simulation, Vorhersage und Bewertung von Prozessparametern
• Entwicklung und Einsatz KI-gestützter Modelle zur datenbasierten Prozessoptimierung und Prozesskontrolle
• Statistische Auswertung von Prozessdaten sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen (z. B. Ausbeute, Produktivität, Prozessstabilität)
• Aufbau und Pflege von Datenbanken sowie Sicherstellung der Datenqualität für Prozessanalysen
• Transfer von Modellierungs- und Optimierungsergebnissen in experimentelle oder produktionstechnische Prozesse
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Bioprozessentwicklung, Data Science und Produktion

Dein Profil

• Promotion im Bereich Bioverfahrenstechnik, Biotechnologie, Bioprozesstechnik oder verwandter Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in biotechnologischer Prozessentwicklung und Fermentationsprozessen
• Erfahrung mit Prozessmodellierung und in-silico-Simulationen biotechnologischer Systeme
• Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenmanagement
• Erfahrung mit Machine Learning / KI zur Analyse und Optimierung von Prozessdaten
• Programmierkenntnisse in z. B. Python, R oder MATLAB von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit großen experimentellen Datensätzen
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Was wir bieten

• unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 Tage Urlaub
• Arbeitskontenregelung
• Betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge
• Corporate Benefits
• regelmäßige Feedback-Gespräche
• abwechslungsreiche Stammtische
• individuelle Fortbildungen und Trainings