Python Developer / GenAI Tech Lead

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój backendu/usług w Pythonie oraz wdrażanie rozwiązań opartych o LLM.
• Budowa i rozwój systemów RAG oraz agentic AI (integracje narzędzi, przepływy, guardrails).
• Decyzje architektoniczne (API, integracje, skalowanie, bezpieczeństwo) oraz dbanie o czytelną dokumentację.
• Dowożenie rozwiązań produkcyjnych: CI/CD, konteneryzacja, monitoring/logowanie/alerty, stabilność i wydajność.
• Wsparcie zespołu: code review, mentoring, dobre praktyki.

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia komercyjnego w wytwarzaniu oprogramowania (mile widziane doświadczenie w środowiskach produkcyjnych i zgodnie z SDLC).
• Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w realizacji rozwiązań produkcyjnych (SDLC).
• Praktyczne zrozumienie LLM (tokenizacja/embeddingi, integracje przez API) oraz doświadczenie z narzędziami typu LangChain/LangGraph/Semantic Kernel/CrewAI lub podobnymi.
• Doświadczenie z RAG (budowa, ulepszanie, ewaluacja jakości odpowiedzi).
• Znajomość chmury AWS/Azure/GCP (min. jedna) i pracy z bazami SQL + NoSQL.
• Podejście jakościowe: Git, testy, debugging, code review.
• Doświadczenie wdrożeniowe: Docker + CI/CD (GitHub/Azure DevOps); Kubernetes mile widziany.

Mile widziane

• Architektury zdarzeniowe / messaging (pub/sub), serverless, przetwarzanie asynchroniczne.
• Bezpieczeństwo w chmurze: IAM/RBAC, sekrety, podstawy sieci (np. VPC/firewalle).
• Systemy przetwarzające duże wolumeny danych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Współpracę na zasadach B2B.
• Zdalny model realizowania projektu.
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań GenAI (nie tylko POC).
• Współpracę w zespole nastawionym na jakość i czytelne standardy.

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?