MLOps / AI Platform Engineer (Industrial AI) (f/m/n)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Budowa, rozwój i obsługa platformy AI
• Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności platformy i ML
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dla modeli ML
• Monitorowanie metryk/logów usług, kontrola jakości danych, wykrywanie dryftu modelu, alerty, procedury przywracania
• Zarządzanie cyklem życia modelu: rejestr modeli, odtwarzalność, procesy ponownego szkolenia, zarządzanie wersjami
• Bezpieczeństwo i izolacja danych klientów (B2B/multi-tenant)
• Współpraca z Data Engineering i ML Engineer w zakresie standardów, wdrożenia oraz doskonałości operacyjnej

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach dotyczących tworzenia, rozwoju i trenowania modeli ML oraz we wdrażaniu usług
• Bardzo dobra znajomość Docker + Kubernetes
• Doświadczenie z CI/CD z wykorzystaniem wybranych narzędzi, np. GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins
• Praktyczna znajomość narzędzi MLOps, np. MLflow lub równoważny
• Zaawansowana praktyczna znajomość środowiska Linux
• Praktyczna znajomość RESTful API wraz z dokumentacją OpenAPI
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Umiejętność rozwiązywania i analizy problemów fazy produkcyjnej
• Odpowiedzialność, ukierunkowanie na niezawodność i bezpieczeństwo

Mile widziane

• Praktyczna znajomość usług chmurowych: AWS / Azure / GCP
• Znajomość IaC, np. Terraform
• Znajomość narzędzi do monitorowania, np. Prometheus / Grafana / ELK / OpenTelemetry
• Znajomość środowisk GPU oraz LLM/NLP

Tak organizujemy naszą pracę

Liczba osób w zespole

Tak pracujemy

Skład zespołu

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Zatrudnienie przez Bergman Engineering w ramach kontraktu B2B lub innej formy umowy
• Wynagrodzenie: 90 - 120 zł netto / h (w zależności od doświadczenia)
• Zatrudnienie na okres 24 miesięcy z możliwością przedłużenia współpracy
• Możliwość przystąpienia do pakietów: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta sportowa (kafeteria benefitowa)
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
• Możliwość wzięcia udziału w ciekawych projektach w ramach grupy Bergman Engineering

Benefity