
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft LLM-Agenten und semantische Datenverarbeitung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Status
Hexjobs Insights
Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft für LLM-Agenten und semantische Datenverarbeitung. Erfordert Hochschulabschluss in relevanten Bereichen, sehr gute Softwarekenntnisse, und bietet flexible Arbeitszeiten.
Schlüsselwörter
Vorteile
- Flexibles Arbeitszeitmodell (Gleitzeit, Homeoffice)
- Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat
- Vielfalt an Sport- und Freizeitangeboten
- Kinder- und Ferienbetreuungsangebote
- Breit gefächerte Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
Im Dialog mit der Gesellschaft entwickelt das KIT Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz, technologischer Souveränität und demografischem Wandel. Als Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft vereint das KIT wissenschaftliche Exzellenz vom Erkenntnisgewinn bis zur Anwendungsorientierung unter einem Dach – und ist damit in einer einzigartigen Position, diese Transformation voranzutreiben. Damit bietet das KIT als Exzellenzuniversität seinen mehr als 10 000 Mitarbeitenden sowie seinen 22 800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten.
KIT – Science for Impact.
Wir suchen für das Institut für Nanotechnologie (INT) ab 01.04.2026 befristet für 2 Jahre eine/einen
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft
LLM-Agenten und semantische Datenverarbeitung in den Materialwissenschaften
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit konzipieren und realisieren Sie LLM-gestützte Agentensysteme, die materialwissenschaftliche Daten strukturiert verarbeiten und dabei Daten- und Agentenarchitekturen zur Integration heterogener Quellen sowie zur Wissensableitung bereitstellen. Sie entwickeln semantische Repräsentationen wie Ontologien, Wissensgraphen oder RDF/SPARQL-Modelle, koppeln Large-Language-Models an Datenbanken, Simulationsdaten und formale Modelle und implementieren die notwendige Logik für Datenzugriff, Provenienz, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit. Die wissenschaftliche Dokumentation, Evaluation und Publikation Ihrer Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen rundet Ihr Aufgabenfeld ab.
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in Informatik, Physik, Materialwissenschaft, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung, idealerweise mit abgeschlossener Promotion
- Sehr gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (insbesondere Python, JavaScript/TypeScript)
- Erfahrung mit LLMs jenseits von Prompt-Engineering, bspw. Tool-Use, Agentensteuerung, Zustandsverwaltung, Retrieval, Workflow-Integration
- solide Kenntnisse in Datenmodellen, APIs und strukturierter Datenverarbeitung.
- Fähigkeit zu selbständigem wissenschaftlichen Arbeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit
Werden auch Sie
Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Bewerben Sie sich bitte online bis zum 26.03.2026 unter Angabe der Ausschreibung-Nr. 92/2026 bei Frau Yvonne Gemeinder, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Personalservice, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Wolfgang Wenzel, Telefon +49 721 608-26386.
Weitere Informationen finden Sie im Internet: www.kit.edu
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
| Veröffentlicht | vor 19 Tagen |
| Läuft ab | in 11 Tagen |
| Quelle |
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