Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉 Twoja rola: 🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne 🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering) 🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi. 🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining). 🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich 🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI 🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL Twój profil? 🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs) 🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow) 🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne) 🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking 🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie 🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI 🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) 🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników) 🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2 Dodatkowym plusem będzie, jeśli: 🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych 🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure 🟪Wiesz czym jest CV (computer vision) 🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych 🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 🟪 Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy, 🟪 Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem, 🟪 Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich, 🟪 Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości, 🟪 Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów, 🟪 Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty, 🟪 Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz jednym z naszych Data Scientist3️⃣Spotkanie z managerem 4️⃣Decyzja - po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞