Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

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Machine Learning
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Python
TensorFlow
Deep Learning
Software-Architektur
Linux
Google APIs
Java
Go

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Machine Learning Engineer für Google Cloud gesucht. Verantwortung für Entwicklung von ML-Lösungen, Deployment und kundenindividuelle Software-Architekturen. Anforderungen: IT-Ausbildung, Python-Kenntnisse, ML-Erfahrung.

Schlüsselwörter

Machine Learning
Google Cloud
Python
TensorFlow
Deep Learning
Software-Architektur
Linux
Google APIs
Java
Go

Vorteile

  • Sportliche Zuschüsse für Fitnessmitgliedschaften
  • Flexible Arbeitsmodelle zur Work-Life-Balance
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Über 400 Trainingsangebote für Weiterbildung
  • Gemeinsame Teamevents

adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

DEINE BENEFITS

  • Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
  • Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
  • Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
  • Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
  • Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
  • Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
  • Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.
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Veröffentlichtvor etwa 23 Stunden
Läuft abin 29 Tagen
Quelle
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