Lead Machine Learning Engineer

Technologia, która robi różnicę Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Lead Machine Learning Engineer! Co będzie należało do Twoich zadań?  rozwój produktów AI/ML, od etapu prototypowania po pełne wdrożenie produkcyjne w środowisku chmurowym z wykorzystaniem podejścia MLOps/DevOps; projektowanie i dostarczanie end-to-end modeli oraz systemów ML, z naciskiem na ich stabilność, jakość i efektywność; automatyzacja procesów produkcyjnych, w tym budowa pipeline’ów, monitoring modeli oraz zarządzanie ich wersjami; rozwiązywanie złożonych problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; koordynacja działań zespołu projektowego obejmującego specjalistów ML, Data Engineering oraz DevOps, w tym ustalanie priorytetów i kierunku działań; projektowanie i rozwój skalowalnych oraz wydajnych systemów ML wspierających realizację celów biznesowych; optymalizacja kosztów oraz efektywne wykorzystanie infrastruktury technologicznej; współpraca z zespołami biznesowymi i Product Ownerami przy definiowaniu problemów, projektowaniu rozwiązań i wdrażaniu gotowych produktów. Kogo szukamy? posiadasz minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning/Data Science; bardzo dobrze znasz Python i SQL oraz wykorzystujesz je w analizie danych i budowie rozwiązań ML; masz praktyczne doświadczenie z bibliotekami i narzędziami ML, takimi jak scikit-learn, XGBoost czy PyTorch, a także z systemami kontroli wersji (Git) i CI/CD; znasz środowiska chmurowe, w szczególności Azure, oraz narzędzia MLOps, na przykład MLflow, Airflow, Docker czy Kubernetes; potrafisz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline’y danych oraz pipeline’y trenowania i wdrażania modeli; działasz proaktywnie, jesteś samodzielny/a i dobrze organizujesz zadania; potrafisz jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi; posługujesz się językiem angielskim na poziomie co najmniej B2. Co oferujemy? współpracę w oparciu o kontrakt B2B; współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. A do tego: realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają. W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Dawidem – Lead Data Product Ownerem. Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem – Head of Data Science. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.