Einleitung

myScribe ist ein HealthTech-Unternehmen, das mit dem ersten KI-generierten Arztbrief eine echte Innovation für das Gesundheitswesen geschaffen hat. Unsere Software entlastet Ärztinnen und Ärzte, indem sie medizinische Dokumentation automatisiert und mit KI vereinfacht - direkt integriert in die Arbeitsprozesse von Kliniken. Unsere Kunden sind moderne Krankenhäuser, die Effizienz steigern und Ressourcen schonen wollen.

Aufgaben

• Design und Entwicklung skalierbarer Systeme zur Evaluation und Leistungsbewertung von LLMs
• Enge Zusammenarbeit mit Research-Teams zur Entwicklung neuer Evaluationsmethoden, Benchmarks und komplexer Testumgebungen
• Entwicklung, Kuratierung und Pflege hochwertiger Datensätze für Training, Evaluation und kontinuierliche Qualitätsmessung
• Deep-Dive-Analysen zur Effizienz, Robustheit und Sicherheit unserer Modelle sowie Optimierung der Inferenzpfade
• Arbeit in größeren Codebasen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Architektur
• Rapid Prototyping neuer Modelle, Tools und experimenteller Pipelines
• Mitarbeit an R&D, internen Berichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Konzeption von Evaluationen, die reale klinische Anforderungen abbilden und die Produktentwicklung unterstützen

Profil

• Deutsche Sprache auf Muttersprachen-Niveau oder fließend
• Master (oder vergleichbarer Abschluss) in Computational Linguistics, Informatik, Data Science oder einem relevanten Fachgebiet
• 3–5 Jahre Berufserfahrung (mehr willkommen) in:
• Python-Entwicklung
• Softwarearchitektur und Anwendung von Design-Pattern
• Data Processing von Texten in natürlicher Sprache
• Arbeit mit LLMs: Analyse, Evaluierung, Training, Inferenzoptimierung
• Dataset Engineering und Aufbau komplexer Datenpipelines
• Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und technische Verantwortung zu übernehmen
• Erfahrung im forschungsorientierten Entwickeln und Interesse an moderner KI-Forschung
• Strategisches Denken, Hands-On-Mentalität, strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten

• Eine Schlüsselrolle in einem wachsenden HealthTech-Unternehmen mit realem gesellschaftlichen Impact
• Forschung und Entwicklung an modernen KI- und NLP-Technologien
• Hoher Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten
• Innovationsgetriebenes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team
• Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option, attraktive Vergütung

Weitere Informationen

- Eintritt: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt -

Wünschenswert:
- Erfahrung mit Evaluation- und Benchmarking-Frameworks

- Kenntnisse im Aufbau verteilter Systeme oder großer Datenverarbeitungspipelines

- Erfahrung mit Cloud-Systemen (AWS bevorzugt, alternativ GCP oder Azure)

- Erfahrung mit Scrum oder vergleichbaren agilen Methoden

- Erfahrung oder tiefgreifende Erfahrungen mit FastAPI, vLLM, PyTorch, Spacey, HuggingFace Transformers oder verwandten Frameworks

- Grundkenntnisse zu Modell- und Datensicherheit, Fairness und Bias-Evaluierungen