IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

Hexjobs ATS

IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe

IT-Architektur

KI-Entwicklungsplattform

📊 Data Science

Machine Learning

🐳 Docker

🚢 Kubernetes

📊 Data Governance

Zusammenfassung

IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science verantwortlich für KI-Plattformentwicklung und Beratung interner Teams. Anforderungen: Studium, mehrere Jahre Erfahrung in IT-Architektur, Deutschkenntnisse.

Schlüsselwörter

IT-ArchitekturKI-EntwicklungsplattformData ScienceMachine LearningDockerKubernetesData Governance

Vorteile

•Altersvorsorge
•Mobiles Arbeiten
•Flexible Arbeitszeit
•Urlaubstage plus
•Individuelle Weiterbildung
•Bikeleasing
•Sportangebote
•Kantine
•Firmenevents
•Keine vertragliche Probezeit

Stellenbeschreibung

Einleitung

Die S-Management Services GmbH ist ein Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe und Partner für Business-Lösungen im Firmenkunden- und Immobiliengeschäft sowie im Formular- und Nachhaltigkeitsmanagement.

Ihre Expertise ist es, Lösungen vom Konzept bis zur Umsetzung zu gestalten und in bestehende Business-Prozesse und IT-Landschaften sinnvoll zu integrieren.

Mit Kopf, Herz und Hand ist die S-Management Services der #BusinessMöglichMacher in der DSV-Gruppe, dem zentralen Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe.

Ihre Aufgaben

Verantwortung und Weiterentwicklung der zentralen KI-Entwicklungsplattform des Unternehmens
Beratung interner Software-Teams beim Einsatz von KI-Modellen und -Werkzeugen
Aufbau und Pflege eines zentralen Informationssystems zum unternehmensweiten KI-Einsatz
Regelmäßige Bewertung neuer KI-Entwicklungstrends und Produkte sowie Ableitung von Empfehlungen
Erstellen von Konzepten und verständlichen Dokumentationen
Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der IT-Architektur, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI- oder Datenprojekten insbesondere im Finanzsektor oder in regulierten Umgebungen
Erfahrung in Architektur, Aufbau und Betrieb von KI/ML (Machine Learning)-Plattformen (on-prem/hybrid/cloud)
Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung
Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow)
Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift