Full‑Stack Python Developer (m/f)

Full‑Stack Python Developer (m/f)

Antal Sp. z o.o.

Hexjobs Insights

Poszukujemy Full Stack Python Developera do tworzenia pipeline’ów danych, aplikacji webowych i dashboardów w teamie Data Engineering. Wymagana znajomość Python, SQL, Docker, Kubernetes.

Schlüsselwörter

Python
SQL
Docker
Kubernetes
HTML
CSS
JavaScript
ETL
Databricks
Apache Spark

Vorteile

  • Praca nad realnymi produktami wykorzystywanymi globalnie
  • Rozwój w obszarze data engineering i full-stack development
  • Elastyczne środowisko pracy
  • Duży wpływ na kierunek rozwiązania
  • Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę

O roli Poszukujemy doświadczonego Full‑Stack Python Developera w obszarze Data Engineering. W tej roli będziesz tworzyć nowoczesne pipeline’y danych, aplikacje webowe oraz dashboardy wykorzystywane w środowisku produkcyjnym. To świetna propozycja dla osób, które lubią łączyć programowanie w Pythonie, architekturę danych i tworzenie aplikacji end‑to‑end. Twoje zadania projektowanie i implementacja pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT w Pythonie i SQL tworzenie i utrzymanie baz danych typu time-series (np. InfluxDB, TimescaleDB) budowa interaktywnych aplikacji i dashboardów dla użytkowników biznesowych (np. Streamlit, Grafana) tworzenie aplikacji webowych z użyciem HTML, CSS, JavaScript (mile widziany React) optymalizacja modeli danych i zapytań SQL współpraca z data scientistami i analitykami przy projektach end‑to‑end automatyzacja procesów CI/CD (GitHub Actions) praca z konteneryzacją i orkiestracją: Docker, Kubernetes wykorzystanie Databricks / Apache Spark w analizie i przetwarzaniu danych dbanie o jakość danych (walidacja, monitoring, audyt) Wymagania — Must‑Have min. 3-5 lat doświadczenia w Data Engineering lub Full‑Stack Development bardzo dobra znajomość Python i SQL doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych (HTML, CSS, JavaScript) praktyczne doświadczenie w Docker i Kubernetes znajomość baz time‑series: InfluxDB lub TimescaleDB doświadczenie z GitHub Actions w tworzeniu pipeline’ów CI/CD praktyka w pracy z Databricks lub Apache Spark doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT znajomość angielskiego na poziomie biznesowym Nice‑to‑Have doświadczenie z frameworkami typu Streamlit znajomość PostgreSQL lub SQL Server doświadczenie w wizualizacji danych (Grafana) Oferujemy pracę nad realnymi produktami wykorzystywanymi globalnie rozwój zarówno w obszarze data engineering, jak i full‑stack development zaawansowany technologicznie stack współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim elastyczne środowisko pracy i duży wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę nastawienie na długofalowe i stabilne zatrudnienie Aplikuj Jeśli brzmi to dla Ciebie interesująco — odezwij się. Chętnie opowiem więcej o roli i projekcie.Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.    Kim jesteśmy?  Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.   Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata   Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

Aufrufe: 10
Veröffentlichtvor 14 Tagen
Läuft abin etwa 1 Monat

Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten

Basierend auf "Full‑Stack Python Developer (m/f)"

Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.