Database Engineer

Dla naszego klienta - firmy dostarczającej rozwiązania AI, które maksymalizują wpływ biznesowy i minimalizują ryzyko, której platforma i aplikacje integrują się z kluczowymi procesami biznesowymi, umożliwiając zespołom rozwój, wdrażanie i zarządzanie AI na dużą skalę - poszukujemy Database Engineera (Senior).Wymagane:Minimum 4 lata doświadczenia w zarządzaniu dużymi, wysokodostępnymi systemami bazodanowymi (PostgreSQL / MongoDB)Doświadczenie w automatyzacji z wykorzystaniem Python lub BashDoświadczenie z Kubernetes oraz HelmMile widziane:Znajomość zaawansowanych koncepcji HA w PostgreSQL (np. streaming replication, Repmgr/Patroni) oraz/lub sharding i replikacja w MongoDB.Doświadczenie z AWS, GCP lub Azure.Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji, narzędziami do zarządzania konfiguracją oraz IaC (np. Terraform, CloudFormation).Doświadczenie w pracy z narzędziami bazodanowymi takimi jak pgAdmin, Pgbenc, Robo3t, Studio3t, MongoDB Ops Manager oraz Mongo mirror.Doświadczenie z Prometheus, CloudWatch oraz narzędziami monitorującymi w środowiskach Kubernetes i chmurze zarządzanej.Do Twoich obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:Projektowanie, implementacja oraz utrzymanie infrastruktury bazodanowej z wykorzystaniem StatefulSets, Operatorów oraz Helm charts, tak aby zapewnić niezawodność, samonaprawialność i skalowalność systemów.Zarządzanie pełnym cyklem wdrożeniowym klastrów bazodanowych, w tym kontrolą wersji Helm charts oraz szablonów konfiguracyjnych.Wsparcie oraz administracja produkcyjnych systemów bazodanowych poprzez proaktywne monitorowanie wydajności, bezpieczeństwa i dostępności w środowisku kontenerowym.Realizacja aktualizacji i migracji bez przestojów (zero-downtime) dla dużych i mniejszych wydań, w tym tworzenie i utrzymanie Helm hooks oraz customowych skryptów automatyzujących operacje na systemach stanowych.Zarządzanie oraz optymalizacja wydajności backendowych data stores z zapewnieniem spójności i integralności danych w cyklu życia podów.Projekt:Projekt dotyczy rozwoju i utrzymania krytycznych systemów bazodanowych działających w dużym, multi-tenantowym środowisku Kubernetes. Zespół odpowiada za pełny cykl życia baz danych - od administracji i automatyzacji, po troubleshooting i optymalizację wydajności. Kluczowym elementem projektu jest rozwój strategii wdrożeń w oparciu o GitOps oraz Helm, z naciskiem na zapewnienie aktualizacji bez przestojów (zero-downtime) oraz maksymalizację stabilności i wydajności usług platformowych. Środowisko daje możliwość pracy z zaawansowaną architekturą baz danych w chmurze oraz wyzwaniami związanymi z orkiestracją kontenerów i utrzymaniem systemów stanowych w Kubernetes.Chcesz dowiedzieć się więcej lub od razu aplikować na to stanowisko?Po więcej informacji zapraszam pod adres e-mail: [email protected] 📨Szukasz innych ciekawych ofert? Koniecznie sprawdź naszą stronę itjobs.gsservices.pl 🦸🏼‍♀️🦸🏻‍♂️