Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH

Berlin
Data Engineering
PostgreSQL
SQL
Python
Java
Scala
Data Governance
ETL/ELT-Pipelines

Hexjobs Insights

Forsa sucht einen Data Warehouse Engineer in Berlin. Verantwortlichkeiten umfassen Migration von Datenbanken, Design von Datenmodellen und Entwicklung von ETL-Pipelines. Anforderungen sind mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Schlüsselwörter

Data Engineering
PostgreSQL
SQL
Python
Java
Scala
Data Governance
ETL/ELT-Pipelines

Vorteile

  • Unbefristete Anstellung in Voll- oder Teilzeit
  • Attraktive, leistungsgerechte Vergütung
  • Flexibles Arbeiten
  • Modernes Büro in zentraler Berliner Lage
  • Flache Hierarchien und kollegiales Umfeld

forsa ist als unabhängiges, nicht konzerngebundenes Institut eines der bekanntesten Unternehmen für Politik-, Medien-, Markt- und Meinungsforschung in Deutschland. Seit über 40 Jahren stehen wir für wissenschaftlich fundierte Forschung, methodische Exzellenz und verlässliche Entscheidungsgrundlagen für Politik, Wirtschaft und Medien.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in Berlin einen

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Gestalte die Datenplattform für die Zukunft der Meinungs- und Sozialforschung.
Unsere Datensätze zählen zu den wertvollsten in der empirischen Sozialforschung – und wir bauen aktuell unsere Datenlandschaft neu auf. Als Data Warehouse Engineer legst du das Fundament für moderne Forschung, Data Products und KI-Anwendungen.

Deine Aufgaben

  • Migration und Modernisierung historischer PostgreSQL-Datenbanken inkl. Datenmodell-Rekonstruktion und Bereinigung
  • Design eines unternehmensweiten Datenmodells mit Data Dictionary und Metadatenmanagement
  • Konzeption und Implementierung eines skalierbaren Data Lakes (Raw/Standardized/Curated)
  • Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines mit Monitoring, Logging und Qualitätssicherung
  • Entwicklung von Konnektoren und Ingestion-Pipelines zur Anbindung externer Systeme und Datenquellen (REST-APIs, Datenbanken, Drittanbieter)
  • Bereitstellung analysereifer Daten für Research, BI und KI-Anwendungen

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, idealerweise mit komplexen Migrationsprojekten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in Python, Java oder Scala
  • Erfahrung mit On-Premise-Infrastrukturen und großen Datenbankservern
  • Erfahrung mit REST-API-Integration (OAuth2, Paging, Retry-Logik)
  • Vertraut mit Data Governance und dem Umgang mit sensiblen Daten
  • Eigenständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und Freude an crossfunktionaler Zusammenarbeit
  • Interesse an gesellschaftlich relevanten Daten und empirischer Forschung

Unser Angebot

  • Unbefristete Anstellung in Voll- oder Teilzeit
  • Attraktive, leistungsgerechte Vergütung
  • Crossfunktionale Zusammenarbeit & großer Gestaltungsspielraum
  • Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten
  • Modernes Büro in zentraler Berliner Lage mit bester ÖPNV-Anbindung
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Umfeld

Bitte sende deine Bewerbungsunterlagen mit Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin an:

forsa Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
– Personal –
Gutenbergstraße 2
10587 Berlin

E-Mail: [email protected]

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Veröffentlichtvor 18 Tagen
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Quelle
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