Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x)

Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x)

BMW Group

Standort
München
Data Science
Machine Learning
Python
PL/SQL
TensorFlow
SciKit Learn
AWS
Azure
Tableau
Prozessautomatisierung

Hexjobs Insights

Data Scientist & Machine Learning Engineer in München. Verantwortlich für datenbasierte Lösungen, Machine Learning Entwicklungen und Datenvisualisierung. Anforderungen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmiersprachen, Machine Learning Kenntnisse.

Schlüsselwörter

Data Science
Machine Learning
Python
PL/SQL
TensorFlow
SciKit Learn
AWS
Azure
Tableau
Prozessautomatisierung

Vorteile

  • Herausfordernde Projekte
  • Vielfältige persönliche und fachliche Entwicklungschancen
  • Attraktive, faire und leistungsgerechte Vergütung
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. 6 Wochen Jahresurlaub
  • Vergünstigte BMW & MINI Konditionen

Über uns.

INNOVATION HEISST: VORSTELLEN, WAS SICH NIEMAND VORSTELLEN KANN.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mit Leidenschaft fängt bei uns alles an. Sie macht aus einem Beruf eine Berufung. Sie treibt uns an, Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straße zu bringen. Begeisterung für das gemeinsame Projekt macht aus einem Team eine feste Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Denn nur wenn Expert:innenwissen, hochprofessionelle Abläufe und Spaß bei der Arbeit zusammenkommen, lässt sich gemeinsam Zukunft gestalten.

Am Standort München suchen wir Sie als

Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x)

Beschreibung

DIE FREIHEIT, MEHR ZU BEWEGEN.

MACHEN SIE AUS ZAHLEN REINE FREUDE. BMW BANK.

In einem hochdynamischen Umfeld von Kundenfinanzierung und Leasing über Automobilversicherung, Händlerfinanzierung bis hin zum Vermögensmanagement bieten wir moderne Finanzprodukte und Lösungen an, um die Erwartungen unserer Kund:innen zu übertreffen.

Bei der BMW Bank GmbH, einer 100%igen Tochtergesellschaft der BMW AG, verbindet uns die Begeisterung, unseren Kund:innen mit modernen Finanzlösungen Freude am Fahren zu vermitteln. Als Teil von BMW Financial Services, einem Geschäftsbereich der BMW Group, zählen wir als Anbieter von Finanzdienstleistungen im Sektor der Automobilbanken zu den erfolgreichsten unserer Branche.

Wir gestalten datengetriebene Lösungen für BMW Financial Services und treiben Innovationen im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning voran. Unser Team arbeitet eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Automatisierungspotenziale zu realisieren.

  • Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation datengetriebener Potenziale, insbesondere im Bereich Advanced Analytics wie Machine Learning und Process Mining.
  • Erstellung belastbarer, datenbasierter Entscheidungsgrundlagen und Entwicklung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management.
  • Evaluation und Auswahl geeigneter Methoden aus Data Engineering und Data Science zur Lösung spezifischer Fragestellungen.
  • Selbstständige Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen inklusive Datenaufbereitung und -verarbeitung.
  • Integration von ML-Modellen und Analytics-Insights in Automatisierungsprozesse in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT.
  • Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen (z. B. mit Tableau) sowie zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse.
  • Kontinuierliche Weiterbildung zu aktuellen Trends im Machine Learning und Deep Learning sowie Schnittstellenfunktion zu weiteren Bereichen von BMW Financial Services.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation; Promotion von Vorteil.
  • Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder Prozessautomatisierung.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder PL/SQL, sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder SciKit Learn.
  • Praktische Erfahrung mit Process Mining Tools und Entwicklung von Prozessautomatisierungen (z. B. UIPath).
  • Kenntnisse im Einsatz von Machine Learning auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
  • Fundierte Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Tableau.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Team-, Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und analytisches Denkvermögen.

Sie sind motiviert und haben Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.

Was wir bieten

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Vielfältige persönliche und fachliche Entwicklungschancen.
  • Attraktive, faire und leistungsgerechte Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Erfolgsbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenausgleich.
  • Vergünstigte BMW & MINI Konditionen.
  • Viele weitere Benefits siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: 01.03.2026
Anstellungsart: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Mehr dazu hier.

Stellenreferenz: 176362

Kontakt

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Hier gibt es viele weitere Informationen über uns als Arbeitgeber: https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns.html

Bewerbungstipps und Einblicke hinter die Kulissen gibt es auch auf facebook.com/bmwgroupcareers
und instagram.com/bmwgroupcareers.

Stellenreferenz: 176362

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