Data Quality Specialist

Jeśli chcesz nauczyć się nowych technologii, a następnie świadczyć usługi w projektach dla marek znanych na całym świecie, a jednak wciąż w ramach niekorporacyjnej struktury, to idealne miejsce dla Ciebie!W summ-it stwarzamy przestrzeń na zgłaszanie swoich pomysłów i dbamy o Twój rozwój. Nasi Pracownicy biorą udział w konferencjach branżowych i wydarzeniach dotyczących szeroko pojętej tematyki IT, a także udoskonalają swoje umiejętności dzięki różnego rodzaju szkoleniom i warsztatom.Mamy styczność z bazami danych o łącznej wielkości liczonej w PB, i optymalizujemy systemy walcząc o każdą ms. Obecnie zarządzamy ponad 10 000 systemów baz dla naszych klientów.Oferujemy:Zatrudnienie na podstawie umowy B2BPracę w atmosferze koleżeństwa i zaufania – w ankiecie satysfakcji ponad 92% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniemOdpowiednie wsparcie i współpracę w swoim zespole – w ankiecie satysfakcji 100% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniemDostęp do najnowszych technologii ITMożliwość rozwoju w międzynarodowej firmieSzkolenia zewnętrzne i wewnętrzne: Bezpieczne czwartki, Science FridaySpotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadaniaProgram poleceń pracowniczychMożliwość dołączenia do benefitów (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe)Główne zadania na stanowisku:Monitorowanie i zapewnienie jakości danych w systemach oraz raportachProjektowanie i wykonywanie testów jakości danych (kompletność, spójność, poprawność)Weryfikacja danych pomiędzy różnymi systemami (source vs target)Analiza i identyfikacja błędów oraz anomalii w danychWspółpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz biznesem w celu rozwiązywania problemów z danymiUdział w procesach walidacji danych w pipeline’ach ETL/ELTTworzenie i utrzymywanie zapytań SQL do kontroli jakości danychAutomatyzacja testów jakości danych (np. przy użyciu Pythona lub dedykowanych narzędzi)Dokumentowanie procesów, testów oraz wykrytych problemówWspieranie wdrażania standardów i dobrych praktyk w obszarze data qualityWymagania:Min. 3 lata doświadczenia w testowaniu danychZnajomość Azure Databricks (notebook, job, cluster Spark)Znajomość Azure Data Factory (pipeline’s datasets, linked services, monitor)Znajmość Azure Synapse (Dedicated pool)Znajomość modeli tabularnych (Analysis Services) i serwisu Power BI (data lineage, model semantyczny, połączenia)Biegłość w SQL (weryfikacja jakości danych, przygotowywanie zapytań testowych)Zrozumienie procesów ETLZnajomość narzędzi do automatyzacji testów i CI/CD (w szczególności Azure DevOps, TestPlans)Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2  Dziękujemy za zainteresowanie naszą ofertą i nadesłanie aplikacji. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.