Data Engineering Consultant & Architect

Szukamy eksperta, który przejmie stery w inicjatywie typu Greenfield, projektując od podstaw nowoczesną architekturę danych i pełniąc rolę strategicznego doradcy dla biznesu.Idealny kandydat na to stanowisko to lider techniczny, który posiada nie tylko biegłość warsztatową, ale również szeroki horyzont technologiczny – osoba zdolna merytorycznie uzasadnić wybór konkretnych rozwiązań (np. Snowflake vs BigQuery), asertywnie weryfikować wymagania biznesowe (challenge mindset) oraz wziąć pełną odpowiedzialność za end-to-end lifecycle danych w organizacji.Jeśli Twoją domeną jest budowanie systemów, które skalują się wraz z sukcesem klienta, ta rola jest dedykowana właśnie Tobie.OferujemyCzas trwania: współpraca długofalowaStart: ASAPModel pracy: 100% zdalnieWpływ: Realna decyzyjność w doborze technologii i kształtowaniu strategii danych klienta.ObowiązkiArchitektura i Strategia: Projektowanie skalowalnych platform od podstaw oraz dobór optymalnego stosu (np. Airflow vs Prefect).Consulting & Advisory: Tłumaczenie celów biznesowych na język technologii i proaktywne proponowanie rozwiązań o wysokim ROI.Budowa Pipeline'ów: Tworzenie wydajnych procesów ETL/ELT i Data Lake’ów w oparciu o Modern Data Stack.Security & Compliance: Wdrażanie zasad Security-by-Design (RODO/GDPR, maskowanie danych, RBAC).Współpraca Biznesowa: Bezpośrednia praca z interesariuszami nad definicją wymagań analitycznych i dashboardami zarządczymi.Optymalizacja: Aktywne monitorowanie kosztów chmurowych i wydajności systemów.Wymagania Modern Data Stack: Biegłość w projektowaniu platform (Snowflake, BigQuery, Redshift, dbt) i umiejętność merytorycznego uzasadnienia wyborów.Inżynieria Danych: Bardzo mocny SQL i Python oraz narzędzia do orkiestracji (Airflow, Prefect).Cloud & Infra: Doświadczenie z AWS, GCP lub Azure w kontekście usług data-specific.Security & Governance: Praktyczna wiedza o szyfrowaniu, zarządzaniu dostępem i zgodności z regulacjami.Consulting Mindset: Umiejętność argumentowania swoich racji i „sprzedania” optymalnych rozwiązań technicznych biznesowi.Komunikacja: Język angielski na poziomie min. C1 (prowadzenie warsztatów, prezentacje dla zarządu).Mile widziane:Doświadczenie w migracjach z systemów Legacy do Modern Stack.Znajomość narzędzi Data Quality i Observability.gotowość do pracy w godzinach 15:00 – 19:00 czasu polskiego na potrzeby współpracy z USA/UK.