
Data Engineer (m/w/d)
Randstad Deutschland GmbH & Co. KG
Mannheim
Dateningenieur
AI-Modelle
ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
Datenanalyse
MLOps
statistische Methoden
Status
Hexjobs Insights
Data Engineer in Mannheim: Design und Implementierung von AI-/ML-Modellen, Analyse von Daten, fachliche Projektführung. Anforderungen: Studium, Python, C++, ML und gute Deutschkenntnisse.
Schlüsselwörter
Dateningenieur
AI-Modelle
ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
Datenanalyse
MLOps
statistische Methoden
Vorteile
- Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
- Weiterbildung durch e.Learning-Angebote
- Offene Unternehmenskultur
- Zugriff auf Wellhub - Wellbeing-Netzwerk
Firmenbeschreibung
Zeit für Veränderungen – Zeit für einen neuen Job! Sie sind Dateningenieur und auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung in Mannheim? Unsere Spezialisten von Randstad professional solutions haben, was Sie suchen: Einen sicheren Arbeitsplatz, attraktive Benefits und einen Job mit spannenden Aufgaben im Pharma-Sektor. Bewerben Sie sich gleich online und zeigen Sie, was Sie können! Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.
Ihre Aufgaben
- Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
- Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
- Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
- Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software
Unsere Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
- Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
- Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
- Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
Das dürfen Sie erwarten
- Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
- Weiterbildung durch e.Learning-Angebote
- Offene Unternehmenskultur
- Zugriff auf Wellhub - das kostengünstige Wellbeing-Netzwerk mit Online- und Offline-Angeboten
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| Veröffentlicht | vor 23 Tagen |
| Läuft ab | in 7 Tagen |
| Quelle |
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