Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Randstad Deutschland GmbH & Co. KG

Mannheim
Dateningenieur
AI-Modelle
ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
Datenanalyse
MLOps
statistische Methoden

Hexjobs Insights

Data Engineer in Mannheim: Design und Implementierung von AI-/ML-Modellen, Analyse von Daten, fachliche Projektführung. Anforderungen: Studium, Python, C++, ML und gute Deutschkenntnisse.

Schlüsselwörter

Dateningenieur
AI-Modelle
ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
Datenanalyse
MLOps
statistische Methoden

Vorteile

  • Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Weiterbildung durch e.Learning-Angebote
  • Offene Unternehmenskultur
  • Zugriff auf Wellhub - Wellbeing-Netzwerk

Firmenbeschreibung

Zeit für Veränderungen – Zeit für einen neuen Job! Sie sind Dateningenieur und auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung in Mannheim? Unsere Spezialisten von Randstad professional solutions haben, was Sie suchen: Einen sicheren Arbeitsplatz, attraktive Benefits und einen Job mit spannenden Aufgaben im Pharma-Sektor. Bewerben Sie sich gleich online und zeigen Sie, was Sie können! Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.

Ihre Aufgaben

  • Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
  • Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
  • Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
  • Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software

Unsere Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten

Das dürfen Sie erwarten

  • Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Weiterbildung durch e.Learning-Angebote
  • Offene Unternehmenskultur
  • Zugriff auf Wellhub - das kostengünstige Wellbeing-Netzwerk mit Online- und Offline-Angeboten
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Veröffentlichtvor 23 Tagen
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