Data Engineer/Fullstack AI (Systemy ML)

3–5 lat doświadczenia praktycznego w data engineeringu, data science lub roli hybrydowej, Budowa pipeline’ów end-to-end: ingestion → processing → model → API → produkcja, Doświadczenie w batch processingu oraz ETL/ELT (np. Celery, Luigi, Airflow lub podobne), Praca z danymi nieustrukturyzowanymi: PDF, HTML, obrazy, tekst, Techniki ekstrakcji danych: OCR, NLP, parsing, regex, scraping, integracja wielu źródeł, Silne umiejętności przetwarzania danych: czyszczenie, transformacja, normalizacja dużych i „brudnych” datasetów, Biegłość w Pythonie (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow), Znajomość SQL i NoSQL (mile widziany Neo4j / grafowe bazy danych), Chmura: AWS, GCP lub Azure + Docker, Apache Spark lub podobne narzędzia do przetwarzania na dużą skalę, Język angielski B2/C1 pozwalający na codzienną komunikację w mowie i piśmie, Budowa i wdrażanie modeli ML w produkcji (NLP, Computer Vision, time-series itd.), Doświadczenie z: RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingami, fine-tuningiem, ewaluacją modeli, Znajomość frameworków: LangChain, LlamaIndex lub podobnych, Tworzenie API i mikroserwisów (FastAPI / Flask)

możliwość pracy zdalnej, brak dress code’u