Data & Business Intelligence Engineer (m/w/d)

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WAGO GmbH & Co. KG

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SAP BW
SAP Datasphere
SAP Analytics Cloud
Databricks
BI solutions
ETL processes
SQL
PowerBI
data modeling
cloud integration

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WAGO GmbH sucht einen Data & Business Intelligence Engineer. Aufgaben: Entwicklung von Datenmodellen, Optimierung von BI-Lösungen, Cloud-Integration, Implementierung von ETL-Prozessen. Anforderungen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Erfahrung mit SAP, SQL-Kenntnisse.

Schlüsselwörter

SAP BW
SAP Datasphere
SAP Analytics Cloud
Databricks
BI solutions
ETL processes
SQL
PowerBI
data modeling
cloud integration

Vorteile

  • WAGO Plus program supporting personal needs
  • 35-hour work week
  • 30 days vacation
  • tariff wage remuneration
  • mobile working opportunities
  • individual training options

Willkommen bei WAGO im Bereich Corporate Analytics:
Wir entwickeln, bewerten, beraten und begleiten – unterschiedliche Aufgabenbereiche, die eines gemeinsam haben: Ohne Zahlen und die richtigen Tools läuft´s nicht. Denn sie sind unser Fundament für einen runden Ablauf und eine gute Zusammenarbeit im Team.

Aufgaben, die unsere Zukunft gestalten:

  • Datenmodelle entwickeln: Konzipieren und betreuen Sie robuste Datenmodelle für Business Intelligence Lösungen mit SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Databricks
  • BI Landschaft optimieren: Analysieren und verbessern Sie bestehende BI Lösungen, um Geschäftsprozesse effektiver zu unterstützen und Mehrwert zu schaffen
  • Cloud Integration vorantreiben: Unterstützen Sie die Neuausrichtung und Integration cloudbasierter Analytics Services in unsere bestehende Datenlandschaft
  • ETL Prozesse implementieren: Implementieren und pflegen Sie Datenextraktions  und Transformationsprozesse, um qualitativ hochwertige Datenbereitstellung sicherzustellen
  • Lösungen gestalten und umsetzen: Konzipieren, erarbeiten und realisieren Sie konkrete Lösungsansätze und Weiterentwicklungen für Fachbereiche und Landesgesellschaften
  • Zusammenarbeit & Dokumentation: Arbeiten Sie eng mit Fachbereichen (z. B. Einkauf, PM, Sales) zusammen, setzen Anforderungen um und dokumentieren implementierte Lösungen sorgfältig

Kompetenzen, die Perspektive schaffen:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence, idealerweise mit SAP-Produkten (Business Warehouse, Datasphere, Analytics Cloud)
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Modellierung von analytischen Datenmodellen (On-Premise und Cloud)
  • Freude an der Beratung und Kommunikation durch engen Austausch mit Fachbereichen in Deutsch sowie Englisch
  • SQL-Kenntnisse und Affinität für IT-Technologien; erste Erfahrungen mit PowerBI von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise

Benefits, die das Leben bereichern:

  • ​​Echter Mehrwert mit WAGO Plus - Weil wir Sie mit WAGO Plus auch neben der Arbeit unterstützen – von der Elternzeit bis zur Pflege der Angehörigen.
  • ​​High tech, aber down to earth - Weil wir beides sind: Global Player und Familienunternehmen aus Deutschland.
  • Career-Life? Win-win! Weil wir auf eine 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub und Vergütung nach Tarif setzen.
  • Kleine Alltagshelfer - Wegen unseren kleinen Alltagshelfern: Wäscheservice, Dinner-to-go u. v. m.
  • Mobiles Arbeiten - Weil mobiles Arbeiten mehr Flexibilität in Beruf und Freizeit ermöglicht.
  • Stärken fördern - Weil Bildung nie aufhört: Wir setzen auf individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Interessiert?

Dann bewerben Sie sich mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung gleich über unser Online-Bewerbungssystem.

Ihre Fragen beantworten Ihnen gerne Frau Yara Stoye (0571/887 - 77961) sowie Frau Katharina Berghorn (0571/887 - 49957).  Alternativ können Sie Ihre Fragen auch per Mail an [email protected] einreichen.

Wir schätzen die Vielfalt der Kulturen, Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden. Uns ist es wichtig, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander zu fördern. Deshalb toleriert WAGO keinerlei Diskriminierung, Bevorzugung oder Belästigung aufgrund von persönlichen Merkmalen wie z.B. Geschlecht, Behinderung, Alter, politischen Ansichten, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Abstammung, sexueller Orientierung und Familienstand.

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