Customer Success Manager (w/m/d)

Customer Success Manager (w/m/d)

Alloqis GmbH

Optimierungsalgorithmen
Datenvisualisierung
BI
Datenmodellierung
📊 Data Pipelines
Kundeninteraktion
Wirtschaftsingenieurwesen

Zusammenfassung

Position als Customer Success Manager bei Alloqis in Böblingen. Aufgaben umfassen Kundenprojekte, Workshops, Datenvisualisierung und Optimierungsalgorithmen. Anforderungen: 3 Jahre Erfahrung, Hochschulstudium, Deutsch und Englisch. Benefits: flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.

Schlüsselwörter

OptimierungsalgorithmenDatenvisualisierungBIDatenmodellierungData PipelinesKundeninteraktionWirtschaftsingenieurwesen

Vorteile

  • Direkter Impact & Gestaltungsspielraum
  • Dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr

Stellenbeschreibung

Einleitung

Wir sind ein junges Tech-Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team und einer klaren Mission: Wir optimieren die Ressourcenallokation in komplexen, globalen, industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Unsere Software unterstützt u.a. DAX-notierte Unternehmen bei der regelmäßigen Entscheidung, welche Produkte wann und wo produziert und zu welchem Preis sie verkauft werden sollten – unter optimaler Berücksichtigung von Unternehmenszielen wie Gewinn, Kostenniveau, Servicelevel und CO₂-Compliance. Wir arbeiten eng, pragmatisch und auf Augenhöhe zusammen. Entscheidungen treffen wir lieber anhand von Daten und Argumenten als nach Hierarchie.

Aufgaben

Du willst mit Daten, Optimierungsalgorithmen & KI weitreichende Entscheidungen in der Industrie beeinflussen – statt nur Slides für den nächsten Workshop zu erstellen? Dann könnte diese Rolle bei alloqis genau das Richtige für dich sein:

  • Begleitung von Proof-of-Concepts bis zum Deployment unserer Optimierungslösung bei industriellen Kunden
  • Skizzieren von Lösungsansätzen, wie unser Optimierungsalgorithmus konkrete Kundenprobleme adressiert & meßbaren Mehrwert schafft
  • Vorbereitung und Durchführung von Workshops & Demos mit Kunden zur Erfassung von Optimierungszielen, Erhebung von Daten, Customizing der Lösung sowie User-Onboarding
  • Reward Function Engineering: Design und Vertesten von Zielfunktionen
  • Übersetzung von Kundenanforderungen in Features für Produkt & Algorithmus
  • Design, Entwicklung und Anpassung des BI-Layers zur Visualisierung der Optimierungsergebnisse

Profil

  • Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung)
  • Erfahrung in der direkten Kundeninteraktion in Präsentationen und Workshops
  • Automotive- oder Industrieerfahrung von Vorteil
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischem Fokus (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften o. Ä.)
  • Verständnis für Optimierungslösungen (anwenden & erklären, nicht entwickeln) sowie idealerweise Erfahrung im Design von Zielfunktionen
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierung & BI
  • Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Direkter Impact & Gestaltungsspielraum: Du bringst unsere Lösung bei globalen Industrieunternehmen in den Einsatz – und schaffst meßbaren Mehrwert
  • Team: Ein dynamisches und kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Arbeitsweise & Ort: Hybrides Arbeitsmodell, Home Office, im Büro oder beim Kunden
  • Arbeitskultur: Flexible Arbeitszeiten statt Meeting-Marathon und Micromanagement.
  • Vergütung & Urlaub: Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehalt passend zu deiner Erfahrung und 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Weitere Informationen

Mit wachsender Erfahrung kannst du zusätzlich Verantwortung für ganze Projekte und Kunden-Accounts oder später auch die fachliche Betreuung weiterer Customer Enablement Consultants übernehmen.

Rahmenbedingungen:
Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet.
Start: ab sofort bzw. nach Vereinbarung.
Arbeitsort: Böblingen, hybrides Arbeitsmodell.

Klingt spannend? Dann schick uns Deinen Lebenslauf, ein paar Zeilen warum du Lust auf die Aufgabe hast, sowie Deine Gehaltsvorstellung. Bewerbung an: [email protected]

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Veröffentlichtvor 6 Tagen
Läuft abin mehr als 2 Jahren
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