Consultant Data Science (m/w/d)

Consultant Data Science (m/w/d)

TIQ Solutions GmbH

04 Leipzig
Data Analytics
Business Intelligence
Industrie 4.0
Data Science
Machine Learning
Statistik
Python
R
Data Mining
Matlab

Hexjobs Insights

Rola: Consultant Data Science w TIQ Solutions. Odpowiedzialność: wsparcie IT-projektów, analiza danych, rozwój modeli analitycznych. Wymagania: doświadczenie w R, Python, znakomita znajomość niemieckiego i angielskiego. Benefity: elastyczny czas pracy, rozwój osobisty.

Schlüsselwörter

Data Analytics
Business Intelligence
Industrie 4.0
Data Science
Machine Learning
Statistik
Python
R
Data Mining
Matlab

Vorteile

  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiten durch Home Office-Möglichkeit und Teilzeitmodelle
  • Intensive Einarbeitung & Wissensaufbau
  • Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge
  • Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen
  • Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien

Deine Zukunft bei TIQ Solutions

Gestalte mit uns deine Zukunft!

Du möchtest dein erworbenes Wissen, eigene Ideen und deine Kreativität in spannende IT-Projekte einbringen und in einem Umfeld arbeiten, das dich inspiriert? Dann entscheide dich für TIQ Solutions. Als Experte für Data Analytics und Business Intelligence helfen wir Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Mithilfe von innovativen Ideen, cutting-edge-Technologien und praxiserprobtem Wissen entwickeln wir maßgeschneiderte Data-Analytics Lösungen.

Deine Rolle bei uns:

  • Du unterstützt bei der Realisierung von IT-Projekten aus dem Umfeld von Industrie 4.0, Mobility und Connectivity bei führenden Kunden aus den Bereichen Automotive, Maschinenbau und Elektrotechnik.
  • Du bereitest (un-)strukturierter Datenbestände zur Exploration und Visualisierung auf.
  • Du konzipierst und entwickelst Analysemodelle zur Identifizierung von Mustern in den Daten mit dem Ziel businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Für eine automatisierte Auswertung und Prognose evaluierst und kombinierst du geeignete Methoden, Modelle und Technologien und setzt sie vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Unternehmenslösung effizient um.
  • Dabei arbeitest du mit den fachlichen Ansprechpartnern und dem Team eng zusammen und präsentierst die Ergebnisse bei unseren Kunden.
  • Die projektbezogene Planung, Organisation und Dokumentation gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

Ihr Profil

Das bringst du mit

Als echter Teamplayer mit Hands-On-Mentalität kannst du auch eigeninitiativ und selbstständig arbeiten. Deinen Weg zum Ziel findest du durch ein strukturiertes und analytisches Vorgehen gepaart mit einem hohen Engagement beim Erlernen neuer Technologien und Methoden. Du verfügst über:

  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-) Informatik bzw. Data Science oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und verfügst über Knowhow in der Datenanalyse.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmierumgebung wie R, Python, Matlab/Octave (oder ähnliche).
  • Erste Projekterfahrungen im Bereich Advanced Analytics (Statistik, Data Mining, Machine Learning) bringst Du mit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir voraus.

Das erwartet dich

  • Eintritt:sofort
  • Zeiten:Vollzeit
  • Art:Festanstellung
  • Ort:Leipzig

Claudia Caruso Deine Ansprechpartnerin Tel. 0341 35590302

  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiten durch Home Office-Möglichkeit und Teilzeitmodelle
  • Intensive Einarbeitung & Wissensaufbau
  • Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle
  • Entwicklungsmöglichkeiten in technischen, fachlichen sowie persönlichen Bereichen
  • Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien
  • Innovative Projekttätigkeiten zu den spannenden Themen wie Big Data Management, Echtzeitanalyse und Vorhersage

Kontakt

Klingt spannend?

Dann sende uns deinen

  • Lebenslauf
  • ein kurzes Anschreiben
  • deine Zeugnisse
  • sowie deinen frühestmöglichen Eintrittstermin.
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Veröffentlichtvor 12 Tagen
Läuft abin 18 Tagen
Quelle
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