Computer Vision Engineer

Przygotowywanie, porządkowanie i walidacja zbiorów danych obrazowych i wideo
Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów przetwarzania danych
Implementacja i testowanie modeli deep learning
Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania danych (obrazu i danych biometrycznych)
Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
Współpraca przy eksperymentach z modelami rozpoznawania obiektów, detekcji, segmentacji, rozpoznawania twarzy lub innych systemów biometrycznych
Automatyzacja procesów przetwarzania danych i przygotowania datasetów
Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze CV i biometrics

Wykształcenie techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektach Computer Vision / Machine Learning
Umiejętność programowania w Python, automatyzowania procesów przetwarzania danych przy użyciu skryptów
Doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi lub wideo i znajomość bibliotek do przetwarzania obrazów
Umiejętność trenowania modeli głębokiego uczenia na danych obrazowych
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
Przygotowanie eksperymentów, benchmarków, dokumentacji i raportów
Skupienie na szczegółach podczas oznaczania i weryfikacji danych
Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji

Doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia głębokiego i technik computer vision
Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji obrazów
Znajomość metod anotacji i walidacji danych biometrycznych
Doświadczenie z projektami związanymi z zadaniami detekcji, segmentacji, śledzenia obiektów, porównywania embeddingów
Zainteresowanie systemami biometrycznymi i zagadnieniami bezpieczeństwa danych

Hexjobs Insights