Big Data Engineer / AI Software Engineer (m/w/d)

Einleitung

Solve42 GmbH ist ein junges Startup, das sich auf die Beratung und Entwicklung von Lösungen im Bereich Betrugserkennung und Compliance konzentriert. Wir bieten qualitativ hochwertige und maßgeschneiderte Lösungen an. Unser Team, zusammengesetzt aus Experten in den Bereichen KI, IT und Beratung, arbeitet eng zusammen, um innovative, effektive und praxisorientierte Lösungen und Strategien zu entwickeln. Bei Solve42 vereinen wir technologische Spitzenleistung mit erstklassiger Beratung.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden
• Design und Implementierung von Architekturen, insbesondere in Verbindung mit AI und ML-Modellen
• Beratung in den genannten Feldern

Profil

Voraussetzungen (Must-have)

• Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
• >= 3 Jahre relevante Berufserfahrung, insb. Arbeit in einem professionellen Team
• >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
• >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
• >= 1 Jahr Erfahrung mit einem Hyperscaler (Azure, AWS, Google)
• Erfahrung in Linux-Umgebungen und Docker
• Fähigkeit und Erfahrung, auch ohne Vibe-Coding programmieren zu können
• Schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
• Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowohl in Wort als auch in Schrift (beide Sprachen min. C1 Level)

Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have)

• Erfahrung in der Arbeit mit Kunden
• Erfahrung mit DevOps
• Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
• Idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Scala, C#, C, C++ oder Rust
• Kenntnisse in Betrugserkennung, Finanz- oder Energiebranche

Wir bieten

• Angemessene Vergütung
• Ein offenes und kollegiales Arbeitsklima in einem erfahrenen und motivierten Team
• Home-Office-Möglichkeiten
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents
• Die Möglichkeit, die Entwicklung und Ausrichtung eines innovativen Startups aktiv mitzugestalten
• 40h/Woche, 30 Tage Urlaub pro Jahr