Analytics Engineer (m/w/d) Remote

Analytics Engineer (m/w/d) Remote

HD Toner GmbH

Uelzen Lüneburger Heide
Business Intelligence
Analytics
SQL
Python
Data Warehouse
Snowflake
Power BI
Data Pipelines
dbt
Airbyte

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Analytics Engineer (m/w/d) verantwortlich für Analysen, Datenpipelines und KPIs im E-Commerce. Anforderungen: 3 Jahre Erfahrung, SQL, Python, Deutsch C2, Englisch C1. Vorteile: Altersvorsorge, Events, Gestaltungsspielraum.

Schlüsselwörter

Business Intelligence
Analytics
SQL
Python
Data Warehouse
Snowflake
Power BI
Data Pipelines
dbt
Airbyte

Vorteile

  • Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
  • Zentrale Rolle beim Ausbau der Analytics-Landschaft
  • Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
  • Zusammenarbeit in einem kleinen BI-Team mit direktem Impact
  • Betriebliche Altersvorsorge und bezuschusste Mittagsmahlzeiten
  • Regelmäßige Firmenevents
  • Mitarbeiter werben Mitarbeiter-Bonus in Höhe von 500 Euro

Deine Aufgaben

Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du der Experte, der unseren Analytics-Stack auf die nächste Stufe bringt. Mit deiner Expertise und Leidenschaft für Daten wirst du unser Team dabei unterstützen, die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.- Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben
- Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Analytics-Stacks inkl. moderner Datenpipelines
- Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle
- Definition, Dokumentation und Implementierung unternehmensweiter KPIs
- Erstellung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Power-BI-Reports für Produkt-, Management- und Finance-Use-Cases
- Weiterentwicklung bestehender Forecast-Modelle

Ihr Profil

Dein Profil- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Business-Intelligence- oder Analyticsumfeld
- Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst Pipelines, Datenmodelle und Reports zu bauen
- Sehr gutes Verständnis von Business-Zusammenhängen und Zahlenlogiken
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Analytics-Kontext
- Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. **Airbyte **für ELT, Snowflake/BigQuery als Warehouse und **dbt **für die Transformation)
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) sowie fließende Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
- Hohe Kommunikationsfähigkeit - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und verschiedene Stakeholder abholenAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Datenbankadministration, -management, -organisation, Datenanalyse

Deine Vorteile

- Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
- Eine zentrale Rolle beim Ausbau und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
- Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
- Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen BI-Team mit direktem Impact
- Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten und weitere Benefits
- Regelmäßige Firmenevents wie z.B. Abteilungsaktivitäten
- 'Mitarbeiter werben Mitarbeiter'-Bonus in Höhe von 500,00 EuroAus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Analytics Engineer (m/w/d)!

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Veröffentlichtvor 15 Tagen
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