AI Software Engineer

AI Software Engineer📍Warszawa (hybrydowo)💰 Widełki: 22 000 - 26 000 PLN netto B2BDołącz do zespołu AI R&D w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa? W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.Kluczowe cele na dobry początek:Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLMRozwój agentów AI i agentic workflowsIntegracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeliWspółpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AISprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają:✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.✔️Projektowanie rozwiązań i delivery✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.Współpraca i komunikacja✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz:⚆ Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).⚆ Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.⚆ Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).⚆ Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.Umiejętności dodatkowe (mile widziane):⚆ Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.⚆ Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).⚆ Background w IoT, embedded.⚆ Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.Mindset I postawa:⚆ Kreatywność, innowacyjność i ambicja – proponujesz własne pomysły i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację.⚆ Umiejętność pracy samodzielnej, iteracyjne podejście, gotowość do nauki na eksperymentach.⚆ Silny product-ownership i nastawienie na efekt biznesowy.Co zyskasz dołączając do nas?Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw.Praca z najnowszymi technologiami 💡Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer 🤝.Proces rekrutacyjny:Rozmowa HR (fit, oczekiwania, high‑level o roli) oparta o osiągnięcia: skupimy się na 2–3 projektach, w których dowoziłeś/aś produkt/rozwiązanie AI od pomysłu do produkcji, z naciskiem na efekt biznesowy.Case / sesja problem‑solving: przejdziesz przez przykładowy problem i zaprojektujesz przykładowy MVP oraz roadmapę rozwoju rozwiązania AI.Rozmowa zamykająca – dopięcie szczegółów, przestrzeń na Twoje pytania, decyzja + feedback.