AI/ML Engineer (Custom Models, NLP, Python)

Grantbot.ai to firma rozwijająca platformę AI do automatyzacji procesu pozyskiwania dotacji i grantów. Narzędzie wspiera użytkowników w wyszukiwaniu odpowiednich programów finansowania oraz w przygotowywaniu wniosków i biznesplanów, kierując ofertę m.in. do startupów, firm doradczych i instytucji publicznych.Twój zakres obowiązkówSzukamy osoby, która pomoże nam zbudować własne modele AI i przewagę technologiczną (IP) w obszarze wniosków o dotacje.Nie jesteśmy kolejnym wrapperem na OpenAI - rozwijamy system, który:uczy się na tysiącach wniosków i danychanalizuje jakość i poprawność aplikacjiautomatycznie generuje i waliduje dokumentyTwoją rolą będzie przejście od LLM + RAG → własne modele i pipeline’y ML.Budowa i rozwój modeli ML/NLP na danych grantowych (klasyfikacja, scoring, extraction, rekomendacje)Tworzenie i trenowanie modeli (PyTorch / HuggingFace / inne)Przygotowanie datasetów: czyszczenie, augmentacja, labelingProjektowanie pipeline’ów ML (trening, ewaluacja, iteracja)Rozwój i optymalizacja istniejących pipeline’ów RAGEksperymenty z fine-tuningiem modeli (LLM / mniejsze modele)Integracja modeli z backendem (FastAPI, inference endpoints)Monitorowanie jakości modeli i iteracyjne ulepszanie (feedback loop)Współpraca przy budowie architektury AI i długoterminowego INasze wymagania3–5+ lat doświadczenia w PythonieDoświadczenie z ML / AI w praktyce (nie tylko API)Znajomość PyTorch lub TensorFlowDoświadczenie z NLP (tekst, embeddings, klasyfikacja, similarity)Praca z danymi: preprocessing, feature engineering, datasetyUmiejętność trenowania / fine-tuningu modeliDoświadczenie z API (FastAPI / Flask / podobne)Samodzielność i ownershipMile widzianeDoświadczenie z HuggingFace (transformers, datasets)Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT itp.)Doświadczenie z RAG (embeddings, retrieval)Vector DB (MongoDB Atlas / Qdrant / Pinecone / Redis)Doświadczenie z GCP / Docker / CI/CDBudowa systemów produkcyjnych z modelami MLTak organizujemy naszą pracęLiczba osób w zespole5Tak pracujemywewnątrz organizacjikoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produkttworzysz kod 'od zera'To oferujemyStartupowy klimat: szybkie iteracje, realny wpływ na produktBudujemy coś więcej niż integrację API — tworzymy własną technologięPreferujemy pracę hybrydową (Trójmiasto)Duża autonomia i wpływ na decyzje technologiczneRealny wpływ na architekturę AI i rozwój produktuMożliwość budowy własnych modeli i IP (nie tylko integracji API)Bliską współpracę z founderem i zespołemBudujesz coś, co realnie zarabia i ma rynekMasz dostęp do unikalnych danych (wnioski, scoring, walidacje)Tworzysz system, który może być defensywnym moat’em technologiczno-danych