AI GTM Automation Werkstudent (m/w/d)

Introduction

FactFinder setzt voll auf Künstliche Intelligenz. Nicht als Buzzword, sondern als echten Wettbewerbsvorteil. Wir integrieren KI in alle Unternehmensbereiche: Sales nutzt sie zur Deal-Vorbereitung, Marketing für Content und Kampagnen, CSM für Kunden-Insights, Product für die Roadmap-Priorisierung – und darüber hinaus. Doch erfolgreiche KI-Adoption passiert nicht von selbst. Sie braucht Training, Enablement, Experimente, Messbarkeit und vor allem einen klaren Fokus darauf, KI im Arbeitsalltag wirklich nutzbar zu machen.
Genau hier kommst du ins Spiel.

Ihre Aufgaben

Als AI Adoption & Implementation Werkstudent unterstützt du nicht einfach ein Projekt – du treibst die Transformation aktiv voran. Du arbeitest direkt mit István Lászlóffy (CEO) und bereichsübergreifenden Führungskräften zusammen, um FactFinder zu einem AI-nativen Unternehmen zu machen. Das ist deine Chance:

• Mitzugestalten, wie ein 350+ Personen Unternehmen generative KI und moderne Produktivitätstools einsetzt
• Hands-on-Erfahrung mit führenden AI-Tools zu sammeln (ChatGPT, Claude, Notion AI, Whisper, Custom GPTs u. a.)
• Ein einzigartiges Portfolio im Bereich AI-Transformation aufzubauen, das dich klar vom Arbeitsmarkt abhebt
• An der Schnittstelle von Technologie, Change Management und Business-Strategie zu arbeiten

Deine Aufgaben

• AI-Training & Enablement (35 %)
• Konzeption und Durchführung von Workshops, Lunch & Learns und asynchronen Trainings zu AI-Tools (z. B. Notion AI, ChatGPT, Sprachtranskription, Automatisierungen)
• Aufbau von Use-Case-Bibliotheken und Playbooks für alle Bereiche
  (Sales, CSM, Marketing, Product, Finance, HR)
• Erstellung einer Best-Practice-Knowledge-Base mit Prompts, Workflows und Beispielen
• Durchführung wöchentlicher Office Hours, in denen Teams Fragen stellen und Herausforderungen lösen können
• Onboarding neuer Mitarbeitender in unsere AI-first-Kultur und Tool-Landschaft
• AI-Use-Case-Identifikation & Implementierung (30 %)
• Zusammenarbeit mit Bereichsleiter:innen zur Identifikation von High-Impact-AI-Anwendungsfällen
  (z. B. „Wie kann CSM KI zur Zusammenfassung von Kundencalls nutzen?“)
• Recherche und Pilotierung neuer AI-Tools und Integrationen
  (z. B. Zapier AI, Make, Custom GPT Actions)
• Dokumentation von ROI, Zeitersparnis und Qualitätsgewinnen durch KI-Nutzung
• Aufbau einfacher Automatisierungen und AI-Workflows (No-Code / Low-Code – kein Programmieren nötig)
• Kontinuierliches Experimentieren mit neuen AI-Fähigkeiten und Teilen der Learnings
• Adoption-Messung & Optimierung (20 %)
• Tracking von AI-Adoption-KPIs über alle Bereiche hinweg
  (Nutzungsraten, Stimmungsbild, Zeitersparnis, Qualitätsverbesserungen)
• Durchführung von Umfragen, um Adoptionshürden zu identifizieren und Enablement zu verbessern
• Erstellung von Dashboards und Reports für das Leadership-Team
• A/B-Tests verschiedener Trainings- und Enablement-Ansätze
• Content & internes Marketing (15 %)
• Verfassen interner Newsletter, Slack-/Teams-Posts und Case Studies zu erfolgreichen AI-Anwendungen
• Erstellung von Video-Tutorials, Screen Recordings und Quick-Start-Guides
• Aktives Evangelisieren von KI-Adoption durch Storytelling – motivierend statt abschreckend
• Sammeln und Teilen von AI-Erfolgsgeschichten aus dem gesamten Unternehmen

Dein Profil

• Aktuell eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudium
  (z. B. BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie, Kommunikation oder vergleichbar)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+) und gute Englischkenntnisse (B2+)
• Hands-on-Erfahrung mit generativen AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Notion AI) – du nutzt sie aktiv und mit Begeisterung
• Sehr gute Kommunikations- und Vermittlungsfähigkeiten – du erklärst technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker:innen
• Neugieriger, experimenteller Mindset – du testest gern neue Tools und verstehst schnell, wie Dinge funktionieren
• Empathie und Geduld – du weißt, dass Veränderung Zeit braucht und holst Menschen dort ab, wo sie stehen

Bonus Points

• Erfahrung mit No-Code-/Low-Code-Automatisierungstools (z. B. Zapier, Make, n8n)
• Grundverständnis von APIs, Integrationen und Software-Ökosystemen
• Hintergrund in Change Management, Instructional Design oder Erwachsenenbildung
• Vertrautheit mit SaaS-Tools, Produktivitätssystemen und Knowledge Management
• Erfahrung in der Erstellung von Trainingsmaterialien, Dokumentationen oder Lerninhalten

Wir bieten

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