AI Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym.
• Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi.
• Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, w tym realizacja procesów ETL oraz feature engineering.
• Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi oraz DevOps przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych.
• Monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie z wykorzystaniem praktyk MLOps i automatyzacji pipeline’ów.

Nasze wymagania

• Praktyczna znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek z obszaru ML i AI, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn.
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, oraz z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes.
• Umiejętność projektowania REST API lub GraphQL API oraz podstawowa znajomość architektury mikroserwisowej.
• Zrozumienie zagadnień związanych z MLOps, w tym CI/CD, monitoringiem oraz versioningiem danych i modeli.
• Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, matematyki, automatyki lub równoważne doświadczenie komercyjne.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi.
• Znajomość zagadnień związanych z LLMOps.
• Doświadczenie w pracy z vector databases.
• Znajomość architektury RAG.

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Współpracę w modelu B2B.
• Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
• Atrakcyjne warunki finansowe dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji.
• Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
• Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania.
• Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?