Steadforce GmbH
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysten zur Bereitstellung von Datenlösungen für analytische und maschinelle Anwendungen.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und MLOps Workflows mit Databricks und anderen Technologien auf der Azure Cloud Platform.
Integration von Datenquellen und Verarbeitung großer Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.
Implementierung und Betreuung von Streaming-Anwendungen mit Technologien wie Flink, Spark Streaming oder Kafka Streams.
Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance in komplexen Datenlandschaften.
Monitoring, Debugging und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur.
Veröffentlicht | vor 6 Tagen |
Läuft ab | in 9 Tagen |
Arbeitsmodus | Part Time |
Quelle | ![]() |
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