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Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich KI-Infrastruktur mit Fokus auf Tenstorrent

PROMED Soest GmbH

Soest
Full Time
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Einleitung

PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.

Wir arbeiten an der Spitze der KI-Infrastruktur und integrieren cutting-edge Hardwarelösungen von Tenstorrent, um leistungsstarke und effiziente ML-Workloads zu ermöglichen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n Werkstudent:in mit Interesse an KI-Architekturen, Systemintegration und Deployment moderner LLMs.

Aufgaben

  • Installation und Inbetriebnahme von Tenstorrent Hardware (Wormhole und Blackhole Chips) inklusive Firmware-Setup und Treiberkonfiguration
  • Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain, insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm.
  • Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem
  • Anbindung und Nutzung von LLMs via VLLM (vLLM inference engine) und OpenAI API
  • Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz
  • Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Softwareprodukte
  • Pflege und Erweiterung bestehender Software

Qualifikation

  • Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, KI oder einem verwandten technischen Studiengang
  • Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
  • Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. LLaMA, Mistral, GPT) wünschenswert
  • Interesse an KI-Hardware wie GPUs, ASICs oder speziell Tenstorrent
  • Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management)
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Motivation, dich in komplexe technische

Wir bieten

  • einzuarbeiten

Benefits

  • Direkte Arbeit mit hochmoderner KI-Hardware (Tenstorrent, GPUs, eventuell auch RISC-V Ecosystem)
  • Einblicke in das Deployment und Management moderner LLMs auf dedizierter Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
  • Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in Themenbereichen

Weiterhin bieten wir :

:

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebsfeiern
  • Flexible Arbeitszeiten möglich
  • Jobrad (Lease-a-bike)
  • EGYM Wellpass

Getränke

?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links

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Opublikowana10 dni temu
Wygasaza 20 dni
Tryb pracyFull Time
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