Einleitung

Freelance • Werde Teil unseres Berliner Netzwerks

Wer wir sind

Wir sind eine Berliner Agentur für Conversational AI, die Systemen beibringt, Menschen zu verstehen – nicht andersrum. Wir designen und entwickeln multimodale Interfaces, die richtig gute Konversationen zwischen Menschen und Technologie schaffen.

Mit Kund:innen aus Mobilität, Telekommunikation, Health Care und Social Entrepreneurship glauben wir an flexible Teams, die sich für jedes einzigartige Projekt zusammenfinden. Unser Kernteam arbeitet mit einem Netzwerk aus freien Spezialist:innen zusammen, um produktionsreife Conversational AI zu bauen, die in der echten Welt funktioniert.

Was Du machst

NLP & ML Engineering

• Custom NLP Pipelines für Conversational AI Systeme designen und implementieren
• ML Models für Production-Scale Deployment bauen und optimieren
• Robuste Intent Recognition, Entity Extraction und Dialogue Management Systeme entwickeln
• LLMs für spezifische Conversational Use Cases integrieren und fine-tunen

Production & Infrastructure

• MLOps Practices für Model Deployment, Monitoring und Versioning implementieren
• Skalierbare NLP Services bauen, die echten Traffic und Edge Cases bewältigen
• Model Performance, Latency und Resource Utilization optimieren
• An System-Architektur für multimodale Conversational Interfaces mitarbeiten

Was Du mitbringst

Must Have

• Starker Background in NLP, ML und Conversational AI Systemen
• Solide Erfahrung im Bau von Production-Scale ML Solutions
• Expertise im Design von Custom NLP Pipelines von Data Processing bis Deployment
• Erfahrung mit modernen ML Frameworks und Deployment Practices

Technical Skills

• Advanced Python Programming und Software Engineering Practices
• MLOps Erfahrung: Model Versioning, Monitoring, CI/CD für ML
• Verständnis von Transformer Architectures, Fine-Tuning und Model Optimization
• Erfahrung mit Cloud Platforms und Containerization

Nice to Have

• Tiefe Erfahrung mit RASA CALM oder ähnlichen Conversational AI Frameworks
• Background in Speech Processing, Multimodal Systems oder Voice Interfaces
• Erfahrung mit Real-Time ML Inference und Low-Latency Systems
• Knowledge von Distributed Systems und Microservices Architecture

Am wichtigsten

• Leidenschaft für AI, die menschliche Kommunikation wirklich versteht
• Kollaborativer Ansatz bei komplexen technischen Herausforderungen
• Interesse daran, die Grenzen von Conversational AI zu erweitern

Was Dich erwartet

Du arbeitest an anspruchsvollen technischen Problemen mit einem Team, das sowohl Innovation als auch menschliches Verständnis schätzt. Bau Production Systems, die Millionen von Menschen tatsächlich nutzen, während Du an der Spitze von NLP und Conversational AI Technologie bleibst.

Bei uns erwartet Dich ein offenes, kreatives Umfeld im Prenzlauer Berg, remote oder unterwegs – je nachdem, wo Du Dich am wohlsten fühlst.

Bereit für bessere Konversationen?

Schick uns Dein Portfolio mit Production NLP Systems und erzähl uns von Deinem Ansatz beim Scaling von Conversational AI.

Wir setzen uns für Diversität und Inklusion in unserem Netzwerk ein.