Willkommen bei ROSEN!

Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir „empowered by technology“!

Das erwartet dich bei uns

Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen

MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb

Die ROSEN Gruppe sorgt mit weltweit eingesetzten Inspektionssystemen für den sicheren Betrieb von Industrieanlagen. Im Zuge der zunehmenden Integration von Artificial Intelligence in unsere Auswertungsprozesse bauen wir eine moderne, skalierbare und robuste MLOps-Infrastruktur auf. Als MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) gestaltest du aktiv die technische Basis für unsere AI-Systeme. Du entwickelst und betreibst Plattformen wie Kubeflow, integrierst neue Tools und Systeme in unsere bestehende Infrastruktur und sorgst für reibungslose Rollouts von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und der IT zusammen.

TÄTIGKEIT:

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer MLOps-Plattform (z. B. Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes)
• Integration neuer Systeme und Tools zur Unterstützung des gesamten ML-Lebenszyklus
• Verantwortung für Rollouts, Skalierung und Monitoring von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Entwicklung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Lösungen für ML-Projekte
• Definition und Umsetzung von Best Practices für Betrieb, Sicherheit und Wartbarkeit von ML-Systemen
• Unterstützung der Data Scientists bei der produktiven Nutzung der Plattform
• Durchführung von internen Schulungen und Know-how-Transfer zu MLOps-Tools und -Prozessen

Deshalb passt du zu uns

Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiven ML-Infrastrukturen
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) und CI/CD-Workflows
• Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow oder vergleichbaren Tools, gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, z. B. mit Terraform, Helm oder Ansible sowie gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Erfahrung mit OpenShift als Plattform für containerisierte Anwendungen wünschenswert
• Vertraut mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS sowie Verständnis für ML-Deployment-Strategien, Monitoring und Skalierung
• Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
• Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung)(nur am Standort in Lingen)
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
• Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen

Kontakt

Kerstin Lange

Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen! Das können wir am besten, wenn du uns deinen Lebenslauf und die wichtigsten Zeugnisse und Qualifikationen in unserem Karriereportal oder per E-mail zur Verfügung stellst. Auch über eine kurze Beschreibung was dich als Person ausmacht würden wir uns freuen. Bei weiteren Fragen melde dich jederzeit unter [email protected].