Über uns

Kloeckner & Co ist weltweit einer der größten produzentenunabhängigen Stahl- und Metalldistributoren und eines der führenden Stahl-Service-Unternehmen. Mit einem Distributions- und Servicenetz von rund 120 Standorten vor allem in Nordamerika und der DACH-Region bedient Kloeckner & Co über 60.000 Kunden. Aktuell beschäftigt der Konzern rund 6.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Mit dem Ausbau seines Portfolios an CO2-reduzierten Werkstoffen, Service- und Logistikleistungen unter der neuen Dachmarke Nexigen® unterstreicht das Unternehmen seine Rolle als Pionier einer nachhaltigen Stahlindustrie. Gleichzeitig hat sich Kloeckner & Co als Vorreiter der digitalen Transformation in der Stahlindustrie zum Ziel gesetzt, seine Liefer- und Servicekette zu digitalisieren und weitgehend zu automatisieren. So möchte sich das Unternehmen zum führenden One-Stop-Shop für Stahl, andere Werkstoffe, Ausrüstung und Anarbeitungsdienstleistungen in Europa und Amerika entwickeln. In unserem Digital Hub kloeckner.i GmbH bündeln wir alle darauf ausgerichteten Projekte unter einem Dach. Mit aktuell 150 Mitarbeiter:innen arbeiten wir hybrid an den Standorten Berlin und Düsseldorf.

Deine Mission

Als Data Scientist (w/m/d) mit dem Fokus auf Projektarbeit, wirkst du maßgeblich an der Konzeption und Umsetzung unserer datengetriebenen Projekte mit. Du erfasst Business-Anforderungen und übersetzt diese in Konzepte für Datenlösungen. Dabei arbeitest du eng mit Machine Learning Engineers, Data Engineers, Data Analysts sowie den Fachbereichen zusammen. Dein Ziel ist es, innovative und wertschöpfende Lösungen von der Idee über den Prototypen bis zur Implementierung zu bringen und zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Unternehmen beizutragen. Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Daten-Ökosystems und bringst neue Ideen ein. Gelegentlich erstellst du selbst Prototypen oder unterstützt die Kollegen aus Data Engineering und Data Analytics bei der Arbeit.

Deine Rolle

Deine Aufgaben bestehen

• Vorwiegend aus Kommunikation, Konzeptioneller und Organisatorischer Arbeit
  • Leitung datengetriebener Projekte, von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung, mit starkem Fokus auf den Business Impact
  • Entwurf von Lösungsarchitekturen in Abstimmung mit Data Engineers
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts bei der explorativen Datenanalyse, der Interpretation von Ergebnissen und der Kommunikation von Insights
  • Beitrag zur Sicherstellung der methodischen und technischen Qualität der entwickelten Lösungen, beginnend beim Prototypen
  • Entwicklung und Präsentation von Konzepten zum Thema Daten (u.a. Access Management, Master Data Management, etc.)
  • Unterstützung bei der Identifikation und Validierung neuer, datenbasierter Use Cases und Mitwirkung an der Weiterentwicklung unseres Daten-Ökosystems
• Gelegentlich aus Hands-On Programmierung
  • Entwicklung, Prototyping und Validierung von ML-Lösungen (z. B. für Forecasting, Klassifikation, Clustering, NLP), um Konzepte zu testen, zu demonstrieren und Feedback einzuholen
  • Anwendung und Evaluierung geeigneter statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze für spezifische Problemstellungen

Dein Profil und Qualifikationen

• Einen Hintergrund in einem quantitativen Bereich (z. B. Universitätsabschluss im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Erfahrung)
• Ausgeprägtes Kommunikationstalent, kombiniert mit starken analytischen Fähigkeiten und einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise
• Sehr gute fließende Deutsch (C1 Niveau) - und sehr gute Englischkenntnisse
• Kenntnisse und  erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und der Microsoft Fabric Plattform sind von Vorteil
• Erfahrung in der Leitung von datengetriebenen Projekten
• Sehr gutes Verständnis von statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen, weil du bereits als Data Scientist oder Data Analyst gearbeitet hast
• Sehr gute SQL/Python, Datenvisualisierungstools-Kenntnisse
• Ein grundlegendes Verständnis von Systemarchitekturen für Datenanwendungen ist von Vorteil