Einleitung

Mit unserer Cloud-Plattform sowie unseren Daten- und Informationsdienstleistungen sind wir ein wichtiger Partner für die globale Musik-, Film- und Eventindustrie.

Wir vermessen Daten des Musikmarkts, bereiten sie verständlich auf und machen sie zugänglich – damit Kreative Transparenz über die Nutzung ihrer Werke erhalten und ihre Arbeit im Anschluss fair vergütet wird. Insbesondere kunstschaffende und kunstaufführende Menschen und Organisationen unterstützen wir bei der Einhaltung und Durchsetzung ihrer Urheber- und Verwertungsrechte in einer zunehmend digitalen Welt.

Mit Durchsetzungsfähigkeit und Flexibilität reagieren wir auf Veränderungen und finden Lösungen. Wir haben den Mut, Neues zu wagen, den Fleiß, dranzubleiben, und die Stärke, auch dann weiterzumachen, wenn es schwierig wird.

Wissen ist unser Antrieb. Mit Neugierde und Innovationskraft entwickeln wir uns weiter und hinterfragen Bestehendes. Wir setzen auf Qualität und sehen Weiterentwicklung als Teil unserer DNA. Wer vorankommen will, muss bereit sein, ständig zu lernen.

Deine Aufgaben

• Analyse großer und vielfältiger Datensätze (Web-, Event- und Kundendaten)
• Mitarbeit an der Entwicklung und Qualitätssicherung von MESLIS-Algorithmen
• Aufbau und Automatisierung von Datenpipelines mit Python unter Einbindung von Quellen wie Firestore, PostgreSQL, Kafka und gRPC
• Erstellung von Reports, Dashboards und Ad-hoc-Analysen (z. B. mit Jupyter, Pandas, Plotly)
• Mitgestaltung von Entscheidungen im Bereich Data Tooling
• Sicherstellung einer kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und -validierung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Product Owner

Dein Profil und deine Talente

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in dem Data Engineering Umfeld
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python mit Fokus auf sauberem, wartbarem und modularem Code (objektorientiert)
• Erfahrung mit SQL und modernen Datenbanktechnologien
• Kenntnisse im Umgang mit unstrukturierten Daten (z. B. aus dem Web)
• Wünschenswert: Kenntnisse in C#
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise in der Google Cloud Platform
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität
• Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch- mindestens Sprachzertifikat B1)

Worauf du dich freuen kannst

• Arbeiten in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld mit sinnvoller Mission
• Die Chance, ein wachsendes, internationales Projekt mitzugestalten
• Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit der Geschäftsleitung
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Remote-Arbeiten
• Entwicklungsmöglichkeiten (z. B. in den Bereichen Cloud, KI oder Data Engineering)

Weitere Informationen

deecoob GmbH

Wilsdruffer Str. 27

01067 Dresden

https://deecoob.com/

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