Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist.

Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten.

Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit. Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Vehicle Systems Europe, Vehicle Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems.

Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Enwicklung mathematischer Simulationsmodelle
• Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen zur Lösung von unterschiedlichen Optimierungsproblemen
• Statistische Analysen von geografischen Daten

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Fortlaufendes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem ähnlichen Studiengang mit hohem mathematischen Anteil
• Gute Studienleistungen in den Fächern aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und den mathematischen Fächern
• Gute Programmierkenntnisse in Python und / oder R
• Erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenverantwortliche, selbstständige und präzise Arbeitsweise

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Düsseldorf bieten wir in Ihnen:

• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Fitness- und Gesundheitsangebote
• Subventioniertes Betriebsrestaurant
• Corporate Benefits Plattform
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u. a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in:

Hannah Müller

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

Ref.-Nr.: DE15791