Bei Keenfinity schlägt unser Herz für innovative und professionelle Sicherheits- sowie Kommunikationslösungen – und das mit rund 4.200 Mitarbeitenden in über 50 Ländern weltweit. Unser Anspruch ist klar: Wir entwickeln mehr als reine Technologie – wir sichern, verbinden und bereichern die wichtigsten Momente im Leben.

Dieselbe Leidenschaft wie für unsere Produkte hegen wir auch für unser Arbeitsumfeld, welches auf Vertrauen, Wertschätzung und Eigenverantwortung basiert. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft – mutig, kundenorientiert und mit einem starken Teamgeist.

Deine Aufgaben

• Du hilfst beim Datenlabeling, z.B. Boxen um Objekte platzieren.
• Du betreibst Recherche und sammelst relevante Daten (Bilder und Videos) auf verschiedenen Plattformen zur Verbesserung unserer KI-Modelle.
• Du unterstützt bei der Aufbereitung und Organisation von Datensätzen, sowie der Qualitätssicherung der Daten.

Dein Profil

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Werkstudent (w/m/div.) im Bereich Labeling für künstliche Intelligenz

• Du hilfst beim Datenlabeling, z.B. Boxen um Objekte platzieren.
• Du betreibst Recherche und sammelst relevante Daten (Bilder und Videos) auf verschiedenen Plattformen zur Verbesserung unserer KI-Modelle.
• Du unterstützt bei der Aufbereitung und Organisation von Datensätzen, sowie der Qualitätssicherung der Daten.

Kontaktinformation

Masato Takami (Fachabteilung)

+49 5121 6725086