Willkommen bei

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Anstellungsart: Befristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Arbeitsort: Renningen

Aufgaben

Ziel der Promotion ist der Aufbau und die Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks für einen mechanischen Bearbeitungsprozess in der Halbleiterfertigung. Dieses Netzwerk besteht aus verschiedenen Sensorarten, -positionen und -typen, die den Anforderungen einer realen Produktionsumgebung entsprechen. Im Rahmen der Sensorfusion soll das Netzwerk Störgrößen wie Signaldrift erkennen. Ähnlich wie in biologischen Systemen soll ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren durch ein lernendes System entwickelt werden. Dieser Ansatz ermöglicht die Nutzung wichtiger Funktionalitäten im Bereich der Zuverlässigkeit (Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung) des Netzwerks, die weit über eine Einzel-Sensorbetrachtung hinausgehen.

• Im Rahmen deiner Promotion führst du die wissenschaftliche Recherche zu den systemtheoretischen Ansätzen zur Modellierung kognitiver Systeme und deren Unsicherheiten durch (Stand der Technik und Forschung).
• Du entwickelst Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
• Die Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk ist ebenfalls Teil deiner Aufgabe, sowie der Aufbau und die Programmierung eines Demonstrators.
• Du übernimmst die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld und im seriennahen Umfeld.
• Deine Ergebnisse werden in Form von Journal- und Konferenzbeiträgen veröffentlicht.

Profil

• Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Diplom/M.Sc.) im Bereich Maschinenbau, (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technische Kybernetik, Physik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Statistik, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen und Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, du hast hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und arbeitest gerne in einem interdisziplinären Umfeld
• Begeisterung: Interesse sowie Freude an analytisch-theoretischen und experimentellen Forschungstätigkeiten; Neugier an technischen Lösungen
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Standort-Vorteile

• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
• Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
• Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
• Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
• Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
• Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

Kontakt & Wissenswertes

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle für deine Promotion.

Beginn: nach Absprache

Bitte reiche alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?

Sarah Schneck (Personalabteilung)

+49(9352)18-8527

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Sebastian Becker (Fachabteilung)

+49(711)811-54463

Nicolai Neubacher (Fachabteilung)

+49(711)811-7805