Ihre Aufgaben

Zur Auslegung und Optimierung dezentraler Energiesysteme ist ein detailliertes Verständnis des Wirkungsgrads technischer Komponenten – insbesondere im Teillastbetrieb – unerlässlich. Herstellerangaben liegen jedoch häufig in unterschiedlichen Formaten und Detailgraden vor. Ziel dieser Arbeit ist es, durch strukturierte Datenerhebung und -analyse belastbare Korrelationsfunktionen zu entwickeln, die in Simulationsmodellen zur Effizienzbewertung eingesetzt werden können.

Zielsetzung der Arbeit:

• Systematische Recherche von Herstellerdaten zu Wirkungsgradkennlinien verschiedener Energiesystemkomponenten
• Durchführung einer datenbasierten AnalyseTeillastverhalten
• Entwicklung mathematischer Korrelationsfunktionen (z. B. durch Regressionsanalysen)
• Bereitstellung der Modelle zur Integration in eine Simulationsumgebung zur Optimierung dezentraler Energiesysteme

Untersuchungsgegenstand (Auswahl):

• Wärmepumpen
• Kompressionskältemaschinen
• Elektrolyseure
• Brennstoffzellen
• Blockheizkraftwerke (BHKW)
• Wärmespeicher
• Stromspeicher (Batteriesysteme

Deine Aufgaben

• Recherche und Sammlung von Wirkungsgradkennlinien aus Herstellerdokumentationen und Datenblättern
• Systematisierung und Normierung der Daten zur Vergleichbarkeit
• Daten- und Regressionsanalysen
• Entwicklung von Korrelations- oder Interpolationsmodellen zur Abbildung des Teillastverhaltens
• Dokumentation der Modelle zur Anwendung in bestehenden
• Praxisrelevantes Thema mit hoher Bedeutung für die Energiewende
• Unterstützung durch erfahrene Ansprechpartner aus Forschung und Industrie
• Zugang zu relevanten Herstellerdaten und bestehenden Simulationsplattformen
• Möglichkeit zur Veröffentlichung oder Weiterentwicklung im Rahmen von Forschungsprojekten
• Mobiles Arbeiten nach Absprache

Was du dafür mitbringen solltest

• Studium im Bereich:
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Energietechnik
• Maschinenbau
• Umwelttechnik
• Verfahrenstechnik
• oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zu Energiesystemen
• Interesse an Energiemodellierung, Systemoptimierung und technischer Datenanalyse
• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache
• Analytisches Denken und sorgfältige, strukturierte

Wir bieten

Was wir dir

Betreuung & Rahmenbedingungen

• Beginn: nach Absprache
• Dauer: 3–6 Monate, je nach Studiengang und -ordnung
• Betreuung: Fachlich in enger Abstimmung mit der

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