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Softwareentwickler mit Fokus Machine Learning (m/w/d)

Explicatis GmbH

Köln
3083 - 4667 EUR/MONAT
Full Time
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Werde Teil unseres Explicatis-Teams am Standort Köln

Explicatis ist ein inhabergeführter Spezialist für IT-Beratung, Entwicklung von Cloud-, Web- und Mobile-Apps sowie der Entwicklung smarter Geräte. Mit unseren digitalen Innovationen erschaffen wir die digitale DNA unserer Kunden und sichern ihre Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt von morgen. Werde Teil unseres Teams und arbeite gemeinsam mit top ausgebildeten und motivierten Kollegen am Gelingen unserer Projekte. Wir setzen auf professionelle Methodenkompetenz und Weiterbildung. Unsere Arbeitskultur zeichnet die Begeisterung aus, miteinander Größeres zu Bewirken und dabei jeden einzelnen zu schätzen. Daraus resultiert eine gesunde Integration von Beruf und Privatleben.

Als leidenschaftlicher Softwareentwickler mit Fokus Machine Learning (m/w/d) übernimmst du bei uns in spannenden Projekten Verantwortung, bringst deine Ideen in Projekte ein und gestaltest in einem modernen Arbeitsumfeld aktiv mit. Du setzt dich bei uns mit neuen Technologien auseinander und bringst Softwareprojekte für unsere Top-Kunden zum Erfolg. Die Anwendung agiler Methoden und direkte Kommunikation zu erfahrenen Kollegen helfen dir dabei. Auch mit Berufserfahrung ist deine Bewerbung bei uns natürlich herzlich Willkommen, da wir auch vielfältige Einsatzgebiete für erfahrene Softwareentwickler im Bereich Machine Learning haben.

Bewirb dich jetzt!

Unsere Aufgaben - Deine Perspektive

  • Du entwickelst und implementierst skalierbare Machine Learning-Lösungen von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen und setzt ML-Algorithmen w ein
  • Du entwickelst Deep Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch für komplexe Anwendungsfälle
  • Du arbeitest mit verschiedenen Datenbanksystemen (SQL, NoSQL wie MongoDB, Cassandra) und Data Warehousing-Lösungen
  • Du optimierst ML-Modelle für Performance und Skalierbarkeit in Cloud-Umgebungen
  • Du entwickelst APIs und Schnittstellen für die Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme
  • Du arbeitest in agilen Teams und bringst ML-Engineering-Expertise in alle Projektphasen ein

Unsere Erwartungen - Deine Fähigkeiten

  • Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Studiengang mit Fokus auf Machine Learning
  • Du verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von ML-Modellen in Produktivumgebungen
  • Du beherrschst Python sicher und hast umfangreiche Erfahrung mit ML-Bibliotheken
  • Du besitzt Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure, und MLOps-Praktiken
  • Du kennst dich mit verschiedenen Datenbank-Technologien aus und kannst komplexe Datenarchitekturen entwerfen
  • Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Clean Code-Prinzipien und Versionskontrolle (Git)
  • Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und kannst komplexe ML-Probleme strukturiert angehen
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. B2 Niveau) und gute Englischkenntnisse

Unsere Versprechen - Deine Vorteile

  • Spannende IT-Projekte
  • Einzigartiges Teamgefühl
  • Umfassende Betreuung
  • Vertrauensvolles Arbeitsklima
  • Top Perspektiven
  • Attraktive Arbeitsbedingungen
  • Erstklassige Ausstattung
  • Umfassende Zusatzleistungen:

Unsere Zukunft - Deine Zukunft?

Setze dein theoretisches Wissen in die Praxis um und stelle deine Fähigkeiten und Qualifikationen bei uns unter Beweis. Du bist auf der Suche nach dem idealen Unternehmen, um dich frei zu entfalten und weiterzuentwickeln? Du willst branchenübergreifend für bekannte Top-Kunden arbeiten? Du möchtest vielfältige und spannende Projekte aktiv mitgestalten und Verantwortung übernehmen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Kontakt

Gerne kannst du dich auch direkt im Anschluss an dein erfolgreich absolviertes Studium bewerben. Wir freuen uns auf Dich!

Lass uns deine Bewerbung direkt über unser Bewerberportal zukommen.

Aufrufe: 3
Veröffentlichtvor 16 Tagen
Läuft abin 14 Tagen
ArbeitsmodusFull Time
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