Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist.

Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten.

Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit. Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Vehicle Systems Europe, Vehicle Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems.

Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Sie sind Student (m/w/d) und auf der Suche nach einer spannenden Möglichkeit, um Ihr Studium durch wertvolle Praxiserfahrung zu ergänzen? Dann werden Sie Teil unseres Teams und unterstützen innerhalb abwechslungsreicher Aufgaben.

Zu Ihren Tätigkeiten gehören:

• Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von KI‑Modellen für ressourcenarme Hardware wie Mikrocontroller und TinyML‑Plattformen
• Mitarbeit beim Deployment von Machine‑Learning‑Modellen in Embedded‑Systemen
• Durchführung kleinerer Analysen, Tests und Performance‑Messungen zur Optimierung der Modelle
• Beteiligung an der Erstellung von Trainings‑, Quantisierungs‑ und Konvertierungs‑Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern (m/w/d) aus Hard‑ und Software, um KI‑Funktionalitäten in reale Produkte zu bringen
• Recherche zu neuen Tools, Frameworks und Methoden im Bereich Edge‑AI

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Immatrikulation in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Erste Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder idealerweise TensorFlow Lite / TinyML
• Basiswissen in Python sowie Kenntnisse in C/C++ wünschenswert
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien auszuprobieren

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Neuss bieten wir Ihnen:

• Attraktive Vergütung
• Sonderkonditionen im Fitnesscenter
• Gute infrastrukturelle Anbindung
• Corporate Benefits Plattform

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in:
Femke Brase

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

Ref.-Nr.: DE17145