Consultant Industrial Digital Twin & Metaverse (w/m/d) EPCM Industry
Drees & Sommer SE
Stuttgart
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Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere 6.500 Mitarbeitenden an über 70 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.
Ihre Aufgaben
Bringen Sie Ihre Expertise als Consultant im Bereich Industrial Digital Twin & Metaverse ein und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft der Industrie!
Übernehmen Sie Verantwortung für anspruchsvolle, innovative Projekte rund um die Digitalisierung industrieller Prozesse – von der Konzeptentwicklung bis zur Umsetzung modernster Digital-Twin- und Metaverse-Anwendungen.
Wir treiben technologische Innovationen voran und realisieren für unsere Kunden zukunftsweisende Digitalisierungs- und Transformationsprojekte. Ob im Maschinenbau, in der Fertigung, der Energiebranche oder im Life-Sciences-Umfeld – gemeinsam gestalten wir die Industrie von morgen.
Ihr Einsatzort? Sie entscheiden!
Ob Stuttgart oder Karlsruhe – wählen Sie den Standort, der am besten zu Ihnen passt, und starten Sie durch bei Drees & Sommer.
Ganzheitliche Umsetzung und Projektmanagement von Digitalisierungsprojekten
Beratung, Konzeptionierung und Implementierung von Methoden und IT- Tools zum Aufbau eines Digitalen Zwillings und Industrial Metaverse Anwendungen
Analyse von OT-/IT-Landschaften, IT-Reifegradanalysen und Use-Case-Identifikation
Spezifikationserstellung von Softwarefunktionalitäten für die Datengenerierung, Simulation und Visualisierung von industriellen Prozessen
Bewertung von neuen Technologien im Industrial Metaverse
Unterstützung bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis digitaler, KI-gestützter Technologien und datengetriebener Services
Unterstützung des Business Development mit Kundenpräsentationen, Angebotsinhalten und Vorträgen
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich, z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen
Mehrjährige Berufserfahrung in Digitalisierungs- oder Transformationsprojekten im industriellen Umfeld, idealerweise innerhalb der Bauindustrie
Erfahrung in der Umsetzung von Digital-Twin- und Industrial-Metaverse-Lösungen sowie Kenntnisse in datengetriebenen, KI-gestützten Technologien
Sicherer Umgang mit IT-/OT-Systemen, Visualisierungs- und Simulationsumgebungen (z. B. CAX-, Automatisierungs- oder NVIDIA-Ökosysteme)
Ausgeprägtes Verständnis für industrielle Prozesse und innovative Technologien
Teamfähigkeit, technisches Verständnis, konzeptionelles Denken und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lernbereitschaft
Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
Reisebereitschaft für internationale Kundentermine und Projekte
Ihre Vorteile
Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy
Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich Aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig)
Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse
Kontakt
Georgios Kosmadakis
+49711131710542
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Bericht
Veröffentlicht
vor 2 Tagen
Läuft ab
in 28 Tagen
Arbeitsmodus
Full Time
Quelle
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