Einleitung

Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport- und gesundheitsorientierten Angeboten.

Zur Verstärkung unseres Teams ist zum 1.01.2026** im Projekt ILEAS folgende Stelle: **

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Steuerung der Lehre /

KI-Core-Lab und LernumgebungDie Stelle ist in Teilzeit mit 0,5 VZÄ zunächst bis zum 31.12.2027 zu besetzen. Eine Verlängerung wird angestrebt.

Das Projekt ILEAS entwickelt in 8 Teilprojekten eine zukunftsfähige, innovative Lehrarchitektur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des Generationswandels, das KI-Core-Lab und die Steuerung der Lehre sind Teilprojekte. Es geht um die systematische, strukturierte und organisierte Gestaltung der Lehre einschließlich der erforderlichen Kompetenzen, Inhalte, Methoden und Werkzeuge. Ziel ist, den Wissensbestand der Hochschule dauerhaft verfügbar zu halten und die Lehre unter Einbeziehung von KI-Methoden an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden anzupassen. Näheres zum Projekt unter https://hs.mw/ileas ( https://hs.mw/ileas) .

Ihre Aufgabengebiete:

·Konzipierung und Aufbau eines Core-Labs mit dem Schwerpunkt biotechnologischer Messsysteme und KI-gestützte Datenanalyse, biologisch-fachliche Leitung des Labs

·Konzipierung von Praktikumsversuchen und Erstellung entsprechender Handreichungen

·Erstellung von Lern- und Lehrformaten sowie projektbasierten Ansätzen im Lab zur Datenaufnahme und Analyse unter Einbeziehung personalisierter, KI-gestützter Lernumgebungen

·Integration klassischer Lehrformate mit projektbasierten Lernansätzen innerhalb der Testumgebung

·Durchführung pilotisierender Lehrveranstaltungen bzw. Tests unter realen Lehr-Lern-Bedingungen

·Sicherstellung der Datenschutz- und Ethikstandards bei allen Projektaktivitäten

·Dokumentation und Dissemination der Ergebnisse sowie Mitarbeit an einem Übertragungskonzept für den Praxiseinsatz

·Kooperation im Gesamtprojekt ILEAS

Unsere Anforderungen:

·abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Biotechnologie oder einem vergleichbaren Fachbereich

·Kenntnisse in KI-gestützten Systemen und maschinellen Lernmodellen (besonders im Kontext Bioanalytik)

·Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Laborabläufen, Messprozessen

·Erfahrung im Umgang mit quantitativen wie qualitativen Erhebungsmethoden

·Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

·Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit insbesondere zu KI-gestützten Lehr-Lern-Methoden

Unser Angebot:

Kennzahl: 77-2025 ·eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L

·einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten, flexiblen Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen, teilweise mobile Arbeit möglich

·eine fachgerechte Einarbeitung

·ein motiviertes und sympathisches Team im SICIM

·attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

·Möglichkeiten zur Fortbildung/Weiterqualifikation, Gelegenheit zur Promotion wird gegebenDie Hochschule Mittweida strebt eine ausgewogene Beschäftigtenstruktur an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.

Kontakt

Ansprechperson für Rückfragen: Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann ([email protected] ( [[email protected]](https://mailto:<a class='js-emailLink' href=)" target="_blank" rel="nofollow">https://mailto:[[email protected]](mailto:[email protected])) ) Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen **unter der Angabe o. g. Kennziffer bis spätestens 20.11.2025 **zu richten an:

digital: vorzugsweise in einer gesammelten PDF-Datei an die Adresse [email protected] ( [//na2.hs-mittweida.de/sahm/[email protected]](https://file:<a class='js-emailLink' href=)%20" target="_blank" rel="nofollow">https://file:[//na2.hs-mittweida.de/sahm/[email protected]](mailto://na2.hs-mittweida.de/sahm/[email protected])%20) mit dem Betreff 'Bewerbung, Kennziffer, Name',

bzw.postalisch:

Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences

Dezernat Personalwesen

Postfach 1457, 09644 Mittweida

Hinweise:

Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei. Wir weisen vorsorglich darauf hin, dass die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehenden Auslagen nicht ersetzt werden.

Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Informationenzum Datenschutz finden Sie unter: https://www.hs-mittweida.de/newsampservice/datenschutz.html ( https://www.hs-mittweida.de/newsampservice/datenschutz.html)

Die Rechtsgrundlage zur Verarbeitung der personenbezogenen Daten aus der Bewerbung ist §11 Abs. 1 Sächsisches Datenschutz-Durchführungsgesetz (SächsDSDG) i. V. m. DS-GVO.