Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen - für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

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Deine Aufgaben

Deine Aufgaben

|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.

Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen.

Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und DevSecOps-Spezialist:innen zusammen, um skalierbare, sichere und wiederverwendbare KI-Services zu entwickeln, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren:

• Du unterstützt in den Bereichen Security und Operations - zum Beispiel durch die Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen.
• Du stellst betriebliche Aspekte wie Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicher (z. B. GPU-/Accelerator-Skalierung).
• Du baust CI/CD-Pipelines für ML-Modelle auf und betreibst sie - inklusive Testing, Deployment und Monitoring.
• Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter.
• Du übernimmst die Verantwortung für das Model-Management (Build, Deployment, Versionierung, Tracking und Serving).
• Du überwachst und bewertest die Modellperformance, z. B. in Bezug auf Qualität, Drift und Best-Fit-Analysen.
• Du stellst ML-/KI-Produkte für die Wiederverwendung in Kundenprojekten bereit.
• Du erstellst technische Dokumentationen, pflegst User Stories und arbeitest aktiv im agilen Projektvorgehen mit.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevSecOps-Teams zusammen.
• Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit.

Dein Profil

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld

• Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container-Orchestrierung

• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch

• Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC)

• Erfahrung mit Model-Builds, Deployment, Management und Skalierung

• Kenntnisse in Model-Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving

• Erfahrung mit Monitoring und Performance-Analysen von ML-Modellen

• Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP)

• Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance

• Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Technologische Umgebung / Tools:

  vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway

  (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)

• Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was wir bieten

Wir bieten

• Wissen teilen - „Legendäre" Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern.
• Weiterentwicklung- Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m.
• Gesundheit- Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten - Vertrauen ist gut. Punkt.
• Familie- Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice - und vieles mehr.
• Mobilität- Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.

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